1975)、Klein，1978)、Grossman和Hart (Grossman，Hart，1986)、Tirole等人分别从资产专用性、不完全契约和纵向一体化的角度解释了企业的本质。2.最大化模型和委托代理问题。委托代理问题源于对企业管理者最大化行为的反思和分析。在一个企业中，所有权和经营权的分离是一个必须研究的问题。
4、数学建模有趣的例子1。数学建模的有趣知识(数学建模能做什么有趣的事)数学建模的有趣知识(数学建模能做什么有趣的事)1。数学建模可以做哪些有趣的事情？数学建模可以用来分析任何事情，但是有效与否取决于你的模型是如何建立的。后面有例子解释。目前几乎所有的工科，还有一些人文社科，如果你读了博士学位，你会发现数学的种类都有模型。比如1。人口增长模型。
那只是最粗略的观察。后来发现人的增长率大致与人的基数有关，所以可以用常微分方程来描述为一个动力系统。我们可以知道人口会成倍增长。后来发现不完全对。当人口达到一定程度，资源不足时，人的增长就会受到限制，于是我们对我们的模型增加了修正，研究了新的模型。哦，原来资源有限的话，人口最终会停在某个水平。随着我们观察的越来越多，我们可以将观察到的数学语言“添加”到旧的模型，然后我们可以得到更多的数学结果。翻译后，我们可以对人口增长问题有更多的了解。
5、大学生数学建模大赛要掌握那些知识最优化理论(规划)微分方程差分方程图论和最短路径图论中的网络流量，但以上很多都需要计算机计算。你需要所有的知识。有数值计算、微分方程、概率率、运筹学和统计预测与决策知识者优先。关于微分方程和数理统计的课程是必不可少的，还有数值计算和线性方程组的求解。数学软件的使用，如matlab、mathematica、lindo、lingo等。
6、机理 模型和非机理 模型mechanism模型(白盒):根据对象建立的精确数学，生产过程的内在机理或物质流动的传递机理模型。它是以质量平衡方程、能量平衡方程、动量平衡方程、相平衡方程、一些物理性质方程、化学反应定律、电路基本定律等为基础，得出物体或过程的数学模型。mechanism 模型的优点是参数具有非常明确的物理意义。这种模型存在于各行各业，需要充分的输入条件。通过模型可以得到输出，可以模拟整个过程。
这种模型的输入不完整。通过移动互联网或其他相关软件收集大量的数据，将数据组织起来形成信息，然后对相关信息进行整合提炼，在数据的基础上进行训练提炼。机械论模型的缺点是一切都太复杂，人类掌握的规律有限。而且往往被理想化、简单化，与实物不完全一致，有时甚至相差甚远。数据 模型的缺点是需要大量的数据，-2/的分布必须合理，分析方法恰当，否则就会存在于数据中。
7、人工神经网络是 黑箱 模型吗自从人工神经网络(ANN)在函数逼近、模式识别、建模与仿真等领域的应用取得显著成果后，就受到了一个指责:ANNisonekindofblackboxmodels！当然，这个“罪名”是否成立尚无定论，但毕竟会造成恶劣影响。现在大部分用户认为ANN是黑箱 模型。在安的捍卫者中，有人致力于“粉饰”安，试图告诉大家安是一个whiteboxmodel。
ANN被称为黑箱 模型的主要原因如下。对于一个具体的ANN 模型的设计者来说，ANN的内部结构(比如隐含层数，每层的节点数)是由他自己决定的，确定内部结构后，我们需要输入数据进行训练，最终得到最好的模型。不同层之间的这个模型的连接权矩阵显然是已知的，通过连接权矩阵可以计算出输出变量对输入变量的依赖关系(一般在两层以上的ANN 模型中，输出变量对输入变量的依赖关系是非线性的)。
