数据product经理和普通产品经理数据product经理和普通产品-区别:数据该产品侧重于数据的情。
第一步:评估现状。梳理一下你目前有哪些硬资源(学历、资历、职称)，有哪些软资源(时间、关系、能力)。梳理你目前的硬痛点(可量化的指标，比如收入、睡眠时间等。)和软痛点(不开心，不开心，没希望，不是因为吹牛)。确定你目前最想解决的问题。第二步:确定目标。搜索企业和职位，了解不同企业的职位要求。结合自己的现状(尤其是硬指标)，排除一些不可能的状态。
第三步:规划路径。如果是向上发展，比如我想得到一个更高薪的职位，更大的平台，更高的头衔。那么眼前的能力很可能不足，软硬资源都很可能不足。要规划好路径，在看得见的时限内逐步完善，才能达到目标。如果是向下发展，比如想从一线回老家，想找一份更轻松，更稳定的工作。那么就要认真考察目标企业是否符合自己的预期，要付出的损失是否难以承受。
学大数据该专业未来的工作有:1。算法工程师。算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低出错率。数据挖矿已经成为很多IT战略的重要组成部分，对专业人才的需求很大。2.数据分析师。数据分析师是指从事行业的专业人士数据收集、整理、分析、评价、预测。
最常见的是一些行业利用数据这一系列来预测和分析用户的行为、偏好或目标用户，从而将数据的商业意义最大化。3.数据工程师。数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理和维护工作，重点清洁数据、方便数据分析师和数据。4.数据Product经理。随着数字化运营的理念深入人心，数据产品也进入了人们的视线。
3、 数据分析需要掌握哪些知识?数据分析需要学习以下几点:1。统计学。第二，编程能力。三。数据图书馆。四。数据仓库。五.数据分析方法。不及物动词-1/分析工具。要成为一名数据分析师，要重点掌握以下两点:1.python、SQL和R语言是最基础的工具，python是最好的数据入门语言，R语言倾向于统计分析和绘图，SQL是数据库。既然是数据分析，我一般会花更多的时间处理数据分析、数据收藏、数据清洗、数据可视化等等。
