第三是时效性，基本上至少要达到亿级 数据一秒查询，做的好的可以达到几千亿级 数据一秒。10 亿级还有什么数据？一般我们面对的是几千万数据，一开始我们可能会把数据放在MySQL的单个列表中，但是到了后期往往就这么大了数据-2/library，导致表的索引很大，树的层次很高，导致搜索性能下降，内存缓存中能放入的数据 pages数量相对较少。
Elasticsearch在最近一年使用完成亿级其他日志搜索平台“ELK”，亿级其他分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中，底层使用Elasticsearch存储数据，-2/的量超过亿级甚至达到100 亿级。所以有时间的话，我会花点时间整理一下如何优化Elasticsearch的性能，希望能帮助到对Elasticsearch感兴趣的同学。
它提供了一个基于RESTfulweb接口的具有分布式多用户功能的全文搜索引擎。Elasticsearch是用Java开发的，在Apache许可条款下作为开源发布。是目前比较流行的企业搜索引擎。专为云计算设计，可实现实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便。作为一个开箱即用的产品，我们可能无法保证它在生产环境中上线后的性能和稳定性。
一般面对几千万数据。一开始可能会把数据放在MySQL的单个数据库列表中，但是到了后期往往就这么大了数据-2/library。因为数据太大，表的索引很大，树的层次很高，导致搜索性能下降，内存中可以缓存的数据页面更少。所以建议MySQL单表数据的量不要超过1000w，最好在500w以内，如果能控制在100万以内，是最好的选择。100万数据以内的MySQL单表性能不会太大，前提是你构建了索引，其实通常需要保证MySQL的高性能。
3、大 数据是干嘛的?Da 数据是在网络上整理分析自己的需求数据。大数据技术与应用。一个大规模的数据馆藏在采集、存储、管理和分析方面大大超过传统的数据图书馆软件工具的能力，具有海量的数据规模、快速的数据发行量和品种。Da 数据的本质是很多结构化和非结构化数据。因为数据太大，不能用。你需要抓住有价值的内容或者你想从中得到什么。这就是大数据应用。
