“Da数据” 教育如何驱动教育的未来和技术已经在教育领域发挥了重要作用并将继续驱动数据。中国教育 Da 数据的市场规模已经超过1亿美元，目前Da 数据在国内教育领域的应用仍然较低，教育 Da/1233，智慧教育 Da 数据解中国教育 Da 数据主要用于高等教育教育和K12，从应用场景来看，目前中国。
Da 数据时代校本教研的转型策略与路径基于数据图书馆技术、人工智能、虚拟现实在教育中的广泛渗透，Da 数据的时代正在催生一个新的时代。现有的教研机制如何适应数据主导的未来？基于“Da 数据”的应用，如何创新校本教研思路与策略？如何基于Da 数据，探索校本教研的最佳转型路径？这正是本文试图回答的问题。1.“大-2”缺失的传统教研的局限性我们生活在一个被“-2”包围的时代，我们的一切行为都在产生海量的“-2”，我们称之为“大-2”。
Da 数据技术在教育中有很多应用，比如学生的成绩，老师的教学成绩等等数据分析。再比如教育部近年来要求高校大力发展的专业数据 教育学科，以培养人才为目的，与之一起推广了一批专业-2。比如南京大学和南航使用的DataOrigins 数据教学系统等。根据前瞻产业研究院《中国工业大学分析报告数据市场发展前景预测及投资战略规划》与传统的教育-2/、教育Da数据。
4、 教育行业在大 数据方面的现状
学习层和教学层是主要的应用层教育 Da 数据应用层可分为学习、教学、研究、管理和政策五个层次。学习层和教学层的需求侧重于适应性学习；研究层需要重点发现教育教学规律；管理需要注重精细化管理和科学决策；政策层的需求来自于获取机制设计的基础。从目前的发展情况来看，国内教育-2/的应用层次主要在学习层和教学层。具体应用产品可分为自适应学习、作业答题、语言学习、题库测评和课堂教学等。产品包括智能学习伙伴、理论答题、极限课-2。
