目前关于如何利用Da数据do金融风控Da数据realizing数据，有两种商业模式。一个是精准营销，典型场景是产品推荐和精准广告，一个是Da-2，中兴通讯高级副总裁余:数据图书馆是整个金融技术创新的引擎，当前，新一轮科技革命和产业变革正在加速金融数字化转型，金融技术变革也带动了。
Da 数据比较好的分析平台有:Cloudera、星环Transwarp、阿里Digital Plus、华为FusionInsight、Smartbi。1.ClouderaCloudera提供了一个可扩展的、灵活的、集成的平台，可以用来方便地管理您企业中迅速增长的各种数据，从而部署和管理Hadoop及相关项目，操作和分析您的数据，保护数据的安全。
3.阿里云发布的一站式平台数据涵盖了企业数据仓库、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合和计算。个性化数据通过可视化工具对计算出的项目进行分析和呈现，图形呈现和客户感知都不错，但需要捆绑阿里云使用，有些体验功能比较一般，需要一定的知识基础。
当前，新一轮科技革命和产业变革正在加速金融数字化转型，金融技术变革也带动了金融工业服务器和存储市场，金融工业/110。面对行业需求，包括中兴、华为在内的设备厂商，以及大型互联网公司都开始下大力气。为了打开金融的市场局面，中兴选择了高门槛的分布式数据库作为突破口。经过多年的研发，截至目前，公司的分布式数据库GoldenDB已成为国内首家金融事务型分布式数据库在国内大型银行核心业务系统正式商用，并实现了运营商市场的突破。
从发展历程来看，国内分布式数据数据库始于2011年。当时以Oceanbase、聚善数据 library、TiDB为代表的国内分布式数据library相继诞生。其中，Oceanbase最初主要用于阿里巴巴集团内部；聚善数据 Library商业版于2013年正式发布，继续服务于银行业。随着digital 金融等新服务的兴起，分布式架构和云原生在金融领域开始流行，成为开发过程中不可或缺的技术基础。
