数据 集市单独的DB2 数据库包含数据-1/的企业。数据 Library与数据 -2的区别/简而言之，数据 Library是面向事务的设计，数据-2，数据 仓库和数据采矿技术-特征和要素数据 仓库具有以下特征，它是一种面向主题的组织，在较高层次上对分析对象的数据给出了完整一致的描述，可以有效地刻画分析对象的数据与数据之间的关系。
我现在大二，查过这个资料。这是我发现的一些东西。系统分析师(SA)负责设计和开发应用软件系统，使其能够正确反映有效信息，辅助企业经营者管理和运营公司。系统分析师是抽象模型的创建者，他们需要专业的概念模型知识和基本的编程技能。杰出的系统分析师将使用编程技能来帮助构建概念模块。
电脑公司，因为专业性质不同，除了正常工作时间，还要定期加班。四。系统分析员所需的资格。信息从业人员的资格，除政府、公用事业、金融机构外，均可聘任为技师或通过考试。一般私企和计算机公司都没有资质限制，但只有具备计算机专业知识和实践经验的人才有资格做系统分析。招聘前有一定的标准，通常分为以下几类:学历:大专以上。信息科学系、工商管理系、管理研究所等。
1。概述多维数据模型最受欢迎数据 仓库模型，多维数据模型最典型。二、star schema star schema的核心是一个大的中心表(事实表)和一组小的附属表(维度表)。星型模式的例子如下:3 .snowflakeschema雪花模式是星型模式的扩展，其中一些维度表被规范化并进一步分解为附加表(维度表)。
supplier_type表进一步细分为供应商维度。4.FactConstellation或Galaxy Schema数据仓库由多个主题组成，包含多个事实表，而维度表是公共的，可以共享。这种模式可以看作是恒星模式的集合，因此被称为星系模式或事实星座模式。这种模式的一个例子如下图所示:如上图所示，事实星座模式包含两个事实表:sales和shipping，它们共享维度表。
