如何使用Da 数据制造业-0 分析丛数据来源、分析维度的维度并显示结果？-1/:数据来源:Da 数据收集电商平台网上销售数据和消费者的文字数据；分析维度:通过大数据整合与语义分析等。、分析行业销售趋势、品牌占比-展示结果:通过线上平台展示持续监测数据的变化。
近年来，中国云计算产业的市场规模和渗透率持续增长，使得中国公有云市场进入了一个新的发展阶段。此外，在5G和AI商业化等技术发展的推动下，中国公有云市场规模一直高速增长趋势。据中国信息通信研究院数据统计，2018年中国公有云市场规模达到437.4亿元，比2017年增长65.2%。根据2019 newvantage partners数据和AI高管调查，几乎72%来自被调查机构(如美国运通、福特、通用电气、通用汽车和强生)的高管认为他们没有成功建立数据文化。
Big 数据市场未来将呈现三大发展趋势随着移动互联网和物联网的快速发展，新的数据来源不断出现，而中国数据总量保持增长，使得Big 数据转型企业的商业模式来自线下Big9网上商城数据市场(互联网用户数据市场，互联网金融主导的网上金融市场)的成熟度在逐步提升，以金融、零售为核心的网上商城数据正在走向成熟，市场体量进一步扩大。
大数据产业链整体布局完整，但部分环节竞争程度明显不同。数据在收购阶段，综合大数据客源市场处于结构整合阶段，垂直大数据客源市场处于布局阶段；数据存储和数据在矿业领域，市场格局稳定，国际巨头垄断，寡头垄断格局已经形成，国内企业短期内难以超越；数据应用环节是国内企业的机会，但技术还不成熟。产业链的每个环节都在影响着企业商业模式的转变。
3、大 数据的发展 趋势有哪些?1。数据 分析成为Da数据Technology数据分析In-。“Da 数据”的价值在于对大规模数据集合的智能处理，进而从大规模数据中获取有用的信息。为了一步步实现这个功能，必须挖掘数据 分析。数据的采集、存储和管理是数据 分析的基础，而数据 分析得到的结果将应用于大型企业。
