什么是“Da数据”Da数据，又称庞大数据，庞大数据，由数量庞大、结构复杂、类型众多等组成。什么是Da数据“Da数据”是指从多个形式和许多来源收集的庞大的数据群，往往是实时的，数据 big 数据有四种类型要分析:1，交易数据(交易数据)大数据平台可以，这样就可以分析更大范围的交易数据，不仅包括POS或电商购物数据，还包括行为交易数据，比如Web服务器记录的互联网点击流数据 log。
1。交易数据 Da 数据平台可以获取时间跨度更大、成交量更大的结构化交易数据，从而可以分析更大范围的交易数据类型，不仅包括。2.人为数据非结构化数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频和数据通过博客、维基尤其是社交媒体产生的流中。
3.手机数据可以上网的智能手机和平板电脑越来越普及。这些移动设备上的应用程序可以跟踪和交流许多事情，从应用程序-1中的购买和销售/(如搜索产品记录)到个人信息材料或状态声明(如在地址更改时声明新的地理编码)。4.机器和传感器数据这包括数据由连接到互联网的功能设备，如智能仪表、智能温度控制器、工厂机器和家用电器创建或生成。
Da数据Analyzed数据来源很多，包括公司或机构的内部来源和外部来源。分为以下几类:1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、企业资源计划(ERP)系统数据。-1/，公司生产数据，库存数据，订单数据，供应链数据，等等。2)移动通信数据。具有互联网接入的智能手机等移动设备变得越来越普遍。
移动设备上的软件可以跟踪和交流无数的事件，从软件存储的交易(如搜索产品的记录事件)到个人信息或状态报告事件(如位置变化时报告新的地理编码)。3)人工数据。人为的数据包括通过微信、博客、Twitter、维基百科、Linkedin等社交媒体产生的电子邮件、文档、图片、音视频和数据流。这些数据大部分是非结构化的数据需要通过文本分析功能进行分析。
3、什么是“大 数据”
