处理框架和处理引擎负责计算数据系统中的数据。虽然不是专门为实时数据处理-2/设计的，但一定程度上可以处理实时数据，五种大数据数据处理架构五种大数据数据处理架构大数据是收集、组织和处理大容量数据集并从中获得洞察所需的非传统策略和技术的总称，处理框架负责计算系统中的数据，例如处理从非易失性存储中读取的数据或处理刚刚摄入系统中的数据。
ELT使用数据库的处理能力。ELT使用数据库的处理能力。e从源数据库中提取数据，L将数据加载到目标库的临时表中，T将临时表中的数据转换后加载到目标库的目标表中。优点:1。ELT主要是通过数据库-2来实现系统的可扩展性/(尤其是数据处理过程在夜间时，可以充分利用数据库引擎的资源)。2.ELT可以将所有数据一直保存在数据库中，避免数据加载和导出，从而保证效率，提高系统的监控。
并行query的优点是可以通过多线程处理查询作业，从而提高查询的效率。SQLServer数据库提供了并行 Query函数来优化查询作业的性能，也就是说，只要数据库服务器有多个CPU，数据库系统就可以使用多个操作系统进程并行执行查询操作来加速查询作业的完成并行查询三步并行查询作业在数据库中主要经过三步。一、数据库会判断是否需要进行/ -1/查询在数据库中，有一个查询优化器会在数据库执行查询语句之前对SQL语句进行优化，这个查询优化器在优化SQL语句时的一个动作就是判断是否需要对SQL语句进行优化，也就是说， 不是所有的SQL查询语句都可以从-1下载/从查询中获益如果查询优化器认为查询语句可以从并行查询中获益，它会在查询执行计划中插入交换操作符，为并行查询做准备，所以需要采用哪些语句并行数据库管理员没有必要关心哪些查询是不需要的。 数据库查询优化器将帮助管理员做出这个决定。数据库管理员需要知道的是，在什么情况下数据库SQL优化器会认为不适合使用并行 query。通常情况下，只要满足以下任何一个条件。
