大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。大数据基本上就是海量数据，Da 数据是数据的大规模集合，在采集、存储、管理和分析方面大大超过了传统数据库软件工具的能力，具有数据的巨大规模和快速/123，Da 数据从技术上来说，Da 数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密切。
Da 数据基本意思其实是海量数据。有人说大数据就像国王的新衣。每个人都在国王面前说漂亮话。国王信以为真，却连自己在裸奔都不知道。的确，网上很多人都在说“Da 数据”，但他们只是说说并没有做，因为他们根本没有做过，包括所谓的“Da 数据 experts”。他们真的做到了吗？没有，其实这些人对Da 数据的内部问题都没有概念，更不知道水有多深。
现在说的最多的“Da 数据”就是基于Da 数据的现有应用开发。目前在“Da 数据”方面，之所以不能深入应用，是因为“Da 数据”从收集到使用的价值链存在问题。从理论上讲，从接收到使用的螺旋循环是一个巨大的涡轮，它只有在数据之后才能运行。现在用数据的人不知道大的数据是哪里来的，用数据的人也不知道怎么用。用的人因为Da 数据，不敢用；做的人因为数据，不知道怎么用。
“Da数据”是指以多种形式从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即海量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。
从TB级跳到PB级。其次是综艺，数据有很多类型，比如博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值(价值密度)低。以视频为例。在持续监控的过程中，数据可能只有一两秒钟有用。第四，速度(高速)，加工速度快。1第二定律。这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。
3、大 数据的特点主要有什么?Da 数据是数据的集合，规模巨大，大大超过了传统数据 library软件工具在采集、存储、管理和分析方面的能力。Da 数据从技术上来说，Da 数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密切。Large 数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于分布式数据挖掘海量数据。
