首先，oracle是一个DBMS，即关系型数据库管理系统。是一个使用sql语句操作数据查询存储的工具。根据你的问题，我估计你对oracle 数据库的看法是oracle遵循关系型。你所认为的Oracle数据仓库是oracle 数据库的一个功能扩展包，Oracle数据仓库可以支持部分。
5、云数仓和传统 数据 仓库有何区别?1，BI领域注重统计分析，传统数据库注重线上事务。数据的统计分析一般比较大，侧重于查询。一次查询大量的数据但是传统的数据库一般用于支持在线交易，所以插入和更新比较多，查询往往只基于条件。2.立体的仓库和普通的仓库:立体的仓库一般更高。其高度一般在5米以上，限40米，一般在725米之间。也是机械化的仓库。
3.数据库是面向事务的设计，数据 仓库是面向主题的设计。数据库一般店铺网上交易数据，数据 仓库一般店铺历史数据。「时间相关」:数据库保存信息时，并没有强调一定要有时间信息。4、数据库指的是数据的集合，仓库也是数据集合，大。但不同的是应用场景和构造的技术原理不同。5.解决传统仓库盘点的问题从仓库盘点建设的现状来看，实时仓库盘点是一个比较混乱的概念。按照传统的经验分析，仓库盘点有一个重要的作用，就是可以记录历史。
6、简述 数据库 数据 仓库和 数据挖掘三者之间的关系数据库(数据库，DB)是长期存储在计算机中的有组织、共享、统一管理的数据集合。它是按照结构存储和管理数据的计算机软件系统。数据 仓库，英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。它是用于决策支持系统(dss)和在线分析应用程序的结构化环境。数据 仓库研究解决从数据库获取信息的问题。
数据数据挖掘是通过对每一个进行分析，从大量数据中找出其规则的技术，主要包括三个步骤:数据准备、规则发现和规则表示。主要是通过分析大量的数据，来发现一些不容易被人感知的事物之间的规律。可以基于-2仓库，但是数据 仓库的建立会消耗大量的人力、物力、财力和很长的时间。仅仅为了数据挖掘而构建数据仓库是不值得的，但是如果数据/本身是构建的，那么就应该在其基础上构建/。
7、hana 数据库与 数据 仓库区别hana 数据库和-2仓库区别是:数据库(数据库)是:1。表结构相对复杂，存储结构相对紧凑，冗余少/。2.读写都得到了优化。3、相对简单的读/写查询，单个动作上相对少量的数据。数据仓库(数据仓库)是:1。表结构比较简单，存储结构比较松散冗余数据。
3.相对复杂的readquery一次作用于相对大量的数据(History数据)。而数据库数据库(Oracle，MySQL，PostgreSQL)主要用于事务处理，-2仓库数据仓库(亚马逊红移，Hive)主要用于数据分析。数据 仓库的弱点在于，并不是所有的读操作，数据 仓库总是有优势的。
8、 数据库和 数据 仓库有甚么区分?简单来说，数据库就是一套软件，比如mysql、Oracle、DB2、SQLSERVER等。数据 仓库就复杂多了。可以说是一种理论和一种事务处理机制，等等。详情请参阅第33节。数据库(数据库)是按照数据 仓库的结构进行组织、存储和管理的。它产生于510年前，随着信息技术和市场的发展，尤其是20世纪。
数据 仓库，英文名为DataWarehouse，可缩写为DW或DWH。数据 仓库是支持企业各级决策过程的所有类型数据的战略集合。它是一个单数据 store，创建的目的是为了提供分析报告和决策支持。为企业提供商业智能，指导业务流程改进，监控时间、成本、质量和控制。
9、详解 数据 仓库和 数据库的区别数据 仓库本身是一个非常大的数据库，但是数据仓库是由机构存储的。数据库是面向事务的设计，数据 仓库是面向主题的设计；数据库一般存储业务数据，数据 仓库一般历史存储数据；数据库设计是为了尽量避免冗余，一般是为某个业务应用设计的，比如简单的用户表，用户名和密码记录简单到数据，符合业务应用，但不符合分析。-2仓库。
