这是一个大的数据不同于传统的数据重大发掘特征。这是一个大的数据不同于传统的数据最显著的特征发掘，大数据有哪些特征？-1特征as数据的主要特点是什么？有哪些大的-1特征？da数据contains特征，如下:第一个特征 is 数据有很多类型，四大数据如下:一是数据的容量从TB级跃升到PB级。
IBM提出了“大数据“5v”的特征:1。体积:数据大，包括采集、存储、计算。“Da 数据”的起始计量单位至少为P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。二、品种:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化，体现在网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何结合业务逻辑和强大的机器算法挖掘数据的价值，是数据时代最需要解决的问题。四。速度:数据增长快，处理速度快，时效性要求高。比如搜索引擎要求用户可以查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能实时推荐。这是一个大的数据不同于传统的数据重大发掘特征。
的第一个特点是数据有很多类型。数据的多种类型，包括web日志、音频、视频、图片、地理信息等等，对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特点是数据的价值密度相对较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题。第三个特点是处理速度快，时效性要求高。
Da 数据什么事？其实很简单。Big 数据实际上是一个海量的数据，它来自于数据在世界各地随时生成。在大数据的时代，任何微小的数据都可能有不可思议的价值。大数据有四个特点，分别是:成交量(量大)、品种(品种)、速度(高速)、价值(价值)，我们一般称之为4V。所谓4V具体指以下四点:1。数量很大。
