Da 数据与云计算的关系。Da 数据是一个采集、管理和分析规模大于传统数据库软件工具的集合，具有大数据规模、快数据流量、多种数据类型、低价值密度四大特点，对比大数据到行业，实现这个行业效益的关键是提高数据的附加值是通过加工实现的，Da 数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样紧密。Da 数据单台计算机无法处理，必须采用分布式结构，其特点是分布式数据挖掘大量数据，但必须依靠云计算、云存储和虚拟化技术的分布式处理、分布式数据库，随着云时代的到来，数据的数量很大，分析师认为，large 数据通常用来表示大量的非结构化数据和半结构化数据。大数据分析通常与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要Mapreduce这样的框架来分布几十台、几百台甚至几千台计算机，大数据需要特殊的技术来有效处理大量的公差消逝时间数据，适合大号数据。-0/库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式数据可用性，云计算平台，互联网和可扩展存储系统。
large 数据，简而言之就是把所有数据一起分析，找到相关性，实现预测。这里的All 数据对应于上一次抽样调查获得的部分数据。大数据需要特殊的技术才能在容差时间内有效处理大量的数据适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储。
在了解数据与云计算的关系之前，我们需要分别了解这两个概念。Big 数据是指涉及的信息量巨大，无法被目前主流的软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和安排，帮助企业做出更加积极的决策。简单理解，就是海量数据的高效处理。云计算是硬件资源的虚拟化。云计算相当于我们的计算机和操作系统，它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。
Da 数据和云计算从理论上来说是两个不同层面的东西。云计算研究计算问题，Da 数据研究庞大数据处理问题，而庞大数据。Da 数据是云计算的一个子领域。从应用角度看，Da 数据是云计算的应用案例之一，云计算是Da 数据的实现工具之一。大数据和云计算既有区别又有联系，但在现实中，由于大数据往往是通过云计算技术进行处理，以获得良好的效率和质量，所以大数据和云计算往往同时出现在人们面前，从而造成人们的困惑。
