理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。
4、第一个 提出大 数据 概念的公司是?世界知名咨询公司麦肯锡最早诞生提出“大数据”。麦肯锡说，“数据，它已经渗透到每一个行业和商业职能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。世界知名咨询公司麦肯锡最早诞生于提出“大数据”时代。Da数据De概念:Da数据技术是以数据为本质的新一代革命性信息技术，能够在数据挖掘潜力的过程中驱动思想。
5、第一个 提出大 数据 概念的公司第一家公司提出Da-1概念是麦肯锡公司。麦肯锡公司是世界级领先的全球管理咨询公司，由美国芝加哥大学布斯商学院教授詹姆斯·麦肯锡于1926年创立。自1926年成立以来，公司的使命是帮助领先企业实现经营业绩的显著和持久改善，创建能够吸引、培养和激励优秀人才的优秀组织。麦肯锡采用“公司一体化”的合伙人制度，在全球44个国家拥有80多个分支机构，7000多名顾问。
麦肯锡公司的业务范围。公司的客户:总裁、高管、部长、大公司管理委员会、非营利组织、政府高层领导，就他们关心的管理问题提供建议。2.主要业务范围:为客户尤其是企业设计和制定整体解决方案、战略发展、运营和组织架构。3.关注客户可量化的绩效改进，如提高销售收入、利润成本、交付时间和质量。
6、大 数据时代是什么意思?大 数据是在什么背景下 提出的?Da 数据 Times:最早的提出Da数据Times是和世界知名咨询公司麦肯锡一起来的，当时在物理、生物、环境生态、军事金融等领域，“Da 数据 提出”的背景:2012年，“Da 数据(bigdata)”这个词被提及的越来越多。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据并命名。
数据正在迅速扩张，越来越大，这决定了企业未来的发展。虽然很多企业可能没有意识到数据爆炸式增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》在2012年2月的一篇专栏文章中所说，“大数据”的时代已经到来。在商业、经济和其他领域，决策将基于数据和分析，而不是基于经验和直觉。
7、谁最早 提出大 数据的 概念?随着互联网经济的飞速发展，-1/ of 概念突然变得很时尚，大家都可以说说数据。然而，与这种现象相反的是，很多人其实并不了解Da 数据，甚至简单地理解为巨大数据、浩瀚数据海。然而Da 数据并没有这么简单。首先说一下数据概念提出。Da 数据 概念最早由Da/1/Times的作者维克托·迈尔·舍恩伯格提出撰写。他的提出和数据的革命性信息风暴，将改变我们的生活、工作甚至思维。
毫无疑问，维克托·迈尔·舍恩伯格的声明已经成为现实。大数据真的是以雷霆万钧的速度改变着人们的生活，成千上万的网站，无人驾驶汽车等等。伟大数据科技产品时代给我们的生活带来了翻天覆地的变化，而且这种变化还将继续。说完了数据概念提出，再来说说数据是什么？所谓大数据不能简单理解为巨大数据。Big 数据应该有四个特点:丰富性、高速性、多样性、真实性。
8、什么是大 数据 概念?large数据(bigdata)，IT行业术语，指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。在Victor Mayer-schoenberg和Kenneth Cookeye写的《Da 数据 Times》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。
9、大 数据的 概念-1/的集合，其特点是容量大、种类多、存取速度快、应用价值高，最早用于IT行业，现在正迅速发展为数量庞大、来源分散、格式多样的数据的集合、存储和关联分析，从中可以发现新知识，创造新价值。大型数据必须采用分布式架构来挖掘海量数据，因此必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
名称10、我想问问大 数据的 概念什么时候, 提出
“Da 数据”来自未来学家托夫勒在1980年写的《第三次浪潮》，收集和分析“Da数据”的想法来自世界著名的管理咨询公司麦肯锡公司。Big 数据(bigdata，megadata)是指海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
