华尔街日报在题为《大数据，影响巨大》的报告中指出数据已经成为一种新的资产类别，就像货币或黄金一样。谷歌、脸书、亚马逊、腾讯、百度、阿里巴巴和360等公司都在使用数据来获得更大的商业成功，金融和电信公司也在使用数据来增强竞争力。
4、哪些因素影响大 数据的发展?数据大发展的今天，也是现代软硬件的发展。整体的全球化背景就像制造业的全球化，分工的精细化，商业利益的一体化。在软硬件发展的整体格局中，各国在产业资源上也呈现出相互合作、紧密联系的态势，而这一趋势虽然期间受到地缘政治的干扰，但从未削弱过相关进程。对于企业和行业来说，很可能关键问题不是如何完全独立和与世隔绝，而是如何在关键点上获得相对的领先优势，在整体格局上与其他技术方形成优势互补、平衡制约的格局，从而最终实现经济总量和技术能力的持续、长远发展。
5、大 数据怎么发挥大价值如果你是个傻逼，连怎么选都不知道。大数据一直是大部分情况下的技术关注点。虽然商业上的影响总是很明确的，但是市场的焦点主要在于实验和找出如何解决大规模数据套所面临的技术问题。当然，Da 数据的成功应用产生了巨大的商业成果，但市场的主要驱动力是技术发展，而不是商业应用。但是，2017年会有一个明显的变化。首先，随着行业的不断发展，数据的社会影响和数据科学家和从业者必须扮演的重要角色将会显著增加。
虽然“大”数据作为人工智能的驱动力已经让两者并存，但人工智能作为企业高管面临的头号难题，正在让大规模的“-1/”占据战略地位。实时处理数据将重点转移到组织如何在现实世界中应用它数据还带来了第二个重要趋势:实时应用数据以及分析的变化。越来越多的人意识到事后分析并不是唯一的大数据用例，但事实上它并不是最好的用例。许多组织现在认识到，通过在他们的交易中应用最终分析和洞察，他们可以使用Da 数据的最大值。
6、大 数据商业或技术的挑战Big 数据:业务或技术的挑战大数据已经被证明是一个重要的趋势，并且对Big 数据未来一年的市场做了大量的预测。现实情况是，客户将最终决定数据的发展趋势，也将决定使用哪些技术解决方案来解决其独特的业务问题。在数据驱动的当今世界，大数据已经成为企业保持竞争力必须解决的问题。就像过去几年云计算发展的跌宕起伏，现在已经开始促使企业改变基础设施，以应对复杂的挑战。
