FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可视化的探索性分析，有点像数据 pivot table的加强版。易于使用，丰富的可视化库。可以作为数据 report的入口，也可以作为经营分析的平台。二、Python的数据可视化第三方库Python正在慢慢成为数据分析和数据挖掘等领域的主流语言之一。在Python生态系统中，很多开发者提供了非常丰富的数据 visual第三方库，用于各种场景。
5、大 数据分析 工具有哪些,有什么特点?large数据analysis工具还有很多，比如:1。智能软件Smartbi产品特点:从最终用户角度:管理:KPI监控、风险预警、绩效考核、大屏展示、移动分析、业务管理主题(财务、销售、移动分析)的实现。2.分析师:拖拽式自助分析，一键生成月季年等周期性分析报告，快速获取数据，3。一线员工:报表浏览，移动端数据浏览，数据采集上报。
6、大 数据分析一般用什么 工具分析你可以在百度搜索“数据分析软件”，还有一些比较合适的数据Analysis工具。1.平时分析数据用过工具是百度指数，百度推广客户端，金华站长工具里的关键词分析。2.这些工具最好组合使用。3.你还应该学会分析下拉框、相关搜索和现有搜索结果的排名。今天我就简单总结一下我们用过的几款数据Analysis工具分享给大家。1.敏捷BI的手柄Tableau，常年位于领袖象限，界面清爽，功能强大。
图形定制功能强大，可以灵活设置各种图形参数配置和用户自定义设置。具有较强的数据处理和计算能力，具有良好的可视化分析和交互分析体验。确实是强大全面数据可视化分析工具。新版本还集成了很多高级分析功能，分析更加强大。但是基于图表、仪表盘、故事报表的逻辑，要完成一个复杂的业务报表，有大量的图表和仪表盘，非常麻烦。给领导的PPT报告需要一个一个的拍，然后放进PPT。
7、现在有哪些常用的大 数据分析 工具目前市面上有不少数据Analysis工具国内外都有，我就给楼主介绍几款主流的。国外:Tableau:自我定位是可视化工具，类似于Qlikview的定位。可视化功能非常强大，对电脑硬件要求较高，部署也比较复杂。目前移动端只支持IOS系统。Qlikview: Tableau是最大的竞争对手。和Tableau以及国内很多BI一样，属于新一代的轻量级BI产品，体现在建模、部署、使用上。
内存中动态计算，数据小时，非常快；数据量大的时候内存消耗很大，性能很慢。Cognos:使用最广泛的传统BI 工具已被IBM收购。拥有强大的数据库平台，在数据管理、数据集成、中间件等领域有着深厚的专业知识。部分操作，手工建模，一旦需求发生变化，需要重新建模，学习要求更高。国内:fine BI:Fansoft的自助BI产品，轻量级BI 工具，易于部署，走多维分析方向。
8、大 数据可视化分析 工具有哪些?火眼是一款强大灵活的桌面数据视觉认知分析软件，用于单兵作战和案例分析。可以帮助用户分析从公司内外采集的数据的任意类型和格式，快速获取有价值的线索和规律，火眼内嵌近百种分析模型，可以实现“一键分析”国外不太了解。目前中国有很多公司生产这种产品，这里推荐一个我用过的非常不错的国产大号数据视觉分析工具【黄金眼视觉认知分析系统】。操作简单方便，图表分析功能强大，内置多种分析算法，方便易用，图形可视化也不错。
