large 数据，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大，以至于无法在合理的时间内被主流软件工具捕获、管理、处理和整理，以帮助企业达到经营决策的目的。大数据技术不仅可以提高人们使用数据的效率，还可以实现数据的重用和再利用，从而大大降低交易成本，提高人们发挥自身潜力的空间。人们可以低成本或零成本地用事物的全息信息来对比纵向的历史和横向的现实。
云计算、物联网、Big 数据和智慧工程都是新一代信息技术。云计算技术是一种按使用付费的模式，它可以提供可用、便捷和按需的网络访问，并进入一个可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，可以在很少管理工作或与服务提供商很少交互的情况下快速提供。云计算技术可以使人们及时利用各种大型数据。
5、如何认识大 数据背景下,统计学面临的挑战与 机遇王教授挑战“统计突破奖”(四)申请“统计突破奖”的理由统计学是所有学科(以社会科学和自然科学为单位)中排名最高的学科。它的地位是崇高的:它是当今世界几乎所有前沿科学的唯一研究手段(所谓瞎子摸象法)，也是西方文明数百年的支柱。社会统计和数理统计这两个现有的统计系统之间的辩论至少已有100年的历史。
中期学者认为，社会统计适合定性分析，数理统计适合定量分析；近年来，美国等发达国家的学者夸大了数理统计的定量分析，错误地认为数理统计可以取代社会统计。但这些观点自始至终都没能给他们一个科学的解释，一切都是矛盾的。在奋斗过程中，王教授经过30多年的学习和研究，找到了能够准确定义社会统计和数理统计的方法，找到了它们之间的联系和区别以及在一定条件下可以相互转化的关系，完美地解决了统计领域长期以来存在的最大难题。
6、如何应对大 数据时代的变革 机遇挑战Da 数据乘着信息时代的快车来到了我们身边，而数据的价值也逐渐被人们所重视，这也使得数据 analyst的价值翻倍。随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来机遇分析师会遇到哪些挑战？工具抢了人的饭碗？很多大型数据分析工具都是从非常高的起点设计的，定位了数据分析过程中需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了整个数据分析过程从数据前期整合、采集到挖掘、分析甚至结束数据可视化，功能并不强大。
相反，Da 数据分析工具不是数据分析师的竞争对手，而是帮助者。工具是为人服务的。数据分析师的专业性使其能够充分发挥分析工具的性能。数据他们相辅相成，是朋友而不是敌人。虽然“大数据”的概念已经普及，但是很多企业还是有一些传统的观念。很多企业都聘请了数据分析师，甚至组建了数据分析师团队，但是并没有建立完善的数据价值体系。
7、大 数据时代信息检索的 机遇与挑战首先，我来帮你理解一下什么是“大数据”,“大数据”是指一个超大的数据集合，无法在可承受的时间内被传统的软件工具捕获、管理和处理。“大数据”的特征在业内总结为四个“V”，即:成交量(容量)、品种(多样性)、流速(时效性)、价值(价值)。那么，你问的数据 Times信息检索机遇和挑战，就从机遇说起吧:目前很多企业还在使用传统的关系型数据数据库，无法横向扩展。而且当传统的关系型数据database数据记录达到百万或千万级别时，信息检索速度特别慢，设置会超时，就是数据technical机遇。
8、大 数据,政府统计的 机遇与挑战big 数据、政府统计机遇、挑战对于政府统计机构来说，没有什么比数据更重要了。我们研究统计分类标准、统计调查方法、统计数据采集方法、统计数据处理方法、统计数据评价技术，都是为了获得真实、准确、完整、及时、有代表性、科学、经济的统计数据，“大数据”时代的到来，在给政府统计机遇带来大发展的同时，也带来了严峻的挑战。一、Da 数据在政府统计中的应用国家统计局非常重视Da 数据在政府统计中的应用。
