有哪些工具？数据 可视化现在国内有很多平台或者软件。比较成熟的可视化软件或平台有:山海鲸、网易优树、阿里云DataV、百度/数据可视化DLV-1/Sugar、腾讯云地图、JD.COM城市Monet、凡软FineReport、华为云，数据 可视化主要工具有哪些。
在信息时代，数据是一种宝贵的资源。我们可能经常听到的一句话是:用数据说话。但是，在系统化之前，数据只是一系列冰冷的数字，我们很难从大量的数据中获得有价值的信息。只有通过合适的可视化工具，才能更直观的感受到数据带来的变化，为接下来的工作提供支持，这就是可视化大屏(BI)带来的价值。可视化大屏是在大量核心中选择最佳显示模式数据。它可以将业务的关键指标以可视化的形式显示在一个或多个LED大屏幕上，不仅可以让业务人员从繁杂的业务中快速、直接地了解到数据。
不算。我们来看看Da 数据和BI的区别。1.从思维方式上看，Da 数据对于传统BI来说，既有继承也有发展。在陶看来，BI与Da 数据的区别在于前者更倾向于决策，对事实的描述更多基于群体共性，有助于决策者把握宏观统计趋势，适用于业务和经营指标的支撑问题。2.从工具上看，传统BI使用ETL，数据仓库，OLAP，可视化报表技术，属于应用和展现层技术。目前因为无法解决处理海量数据(包括结构化和非结构化)的问题，处于被淘汰的边缘。
论BI实时图表实现原理数据 可视化前不久，在商业智能实时图表解决方案的选择中，我们简单讲了一下实时分析的工作流程。今天我们就来详细讨论一下这个话题。如果你已经使用过实时仪表盘或者打算搭建一个，本文可以帮助你了解实时仪表盘背后的故事，以及实时数据是如何在你的仪表盘中显示的，从而实现数据 可视化。
这里我们用一张图来表示一下。1.capture数据Streaming Real-time数据Streaming由抓取器、收集器、代理和侦听器捕获，并存储在数据 library中。数据 Library通常是NoSQL 数据 Library，比如Cassandra，MongoDB，或者有时候你只是HadoopHive。关系数据 library不适合这种高调的分析。NoSQL 数据库的崛起也加强了实时数据分析向他靠拢的趋势。
