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StatisticalProcessControl(SPC)。2.测量系统分析(MSA)。3.故障模式和影响分析(FMEA)。4.高级产品质量规划(APQP)。
1.SPC是一种制造控制方法,是将制造中的控制项按其特性进行收集数据,进行过程能力分析和过程标准化,发现过程中的异常,并立即采取改进措施使过程恢复正常的方法。利用统计方法监控过程的状态,确保生产过程处于受控状态,从而减少产品质量的变异,SPC可以解决以下问题:1 .经济:有效的抽样控制,不需要全检,次品率和成本控制。
处理原文数据使其易于理解和使用。数据和整理的表达概念是:对数据的原文进行加工处理,使之变成易于理解和使用的形式的过程,为数据的分析、应用和展示提供了基本的支持。数据 de 整理的表述具体包括以下几个方面:1 .数据清洗:清除无用的、重复的或不规则的数据并解决缺失值、异常值和错误。
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5、观测 数据的 整理(1)观测的各种改正数据野外获得的磁测数据需要各种改正才能获得测点的磁异常值。其中比较重要的改正有:(1)日变改正:地面磁测数据的日变改正类似于重力仪的零漂改正。目的是消除地磁场日变对读数的影响。在目前的磁测精度下,可以认为100km2范围内的日变化是相同的。进行高精度磁测时,一般以25km为半径设站为宜。因此,工区的日变数据可以自己观测,也可以从附近的地磁台获取。
日变观测站必须设置在正常场(或静止场),温度低,无外界磁干扰,地基稳定的地方。在第一个开始工作的仪器之前和最后一个结束工作的仪器之后进行观察,机械磁力仪每隔5 ~ 10分钟记录一次读数。对于电子仪器,应注意与测线观测仪器的时钟严格同步,采用自动记录方式,记录时间不超过0.5min)正常梯度改正:本次改正包括正常场水平梯度改正和正常场垂直梯度改正。