随着整个IT生态系统的进一步发展，2021年，IT从业者对Big 数据的发展趋势有了普遍共识，即Big 数据与Cloud 计算进一步深度融合的趋势。一方面应用端在Da 数据的平台上，另一方面云计算厂商也在不断推出自己基于Da 数据的各种增值服务。cloud 计算的目的是通过资源共享更好地调用、扩展和管理计算和存储资源和能力，降低企业的IT成本；
Cloud 计算处理IT资源、能力和应用；数据的处理对象是数据。Cloud 计算节省IT资源成本；很棒数据可以在数据中找到值，从而带来收益。Cloud 计算和Big 数据平台可以建立统一共享的基础设施资源池，实现不同业务应用系统的资源统一部署和协同调度，达到资源集约利用的目的。同时，通过相互借鉴技术思路，Cloud 计算和Da 数据实现了在提供服务方面的融合。
4、云 计算和大 数据之前有何关系?简单来说，cloud 计算是一种基于互联网的增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且经常虚拟化的资源；大的数据是指在一定时间范围内无法被常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合，是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。虽然侧重点不同，但相辅相成。
5、云 计算与大 数据专业怎么样?如果一定要选，大一点会更好数据。现在太多公司需要数据分析师。而cloud 计算只有少数互联网公司才有。这两个专业就业前景还是不错的，也是热门行业。如果你想在这两个里面选一个来学习，那就在这两个里面多听几节课，互相比较一下。这是唯一的办法。不太了解，但是两者并没有特别大的差距。如果非要选的话，大数据会更好。
而cloud 计算只有少数互联网公司才有。都是目前IT行业的高质量发展方向，课程难度很大，要求本科学历！云计算比较简单，但是也要求大专学历！Big 数据学习内容主要包括:①JavaSE核心技术；②Hadoop平台核心技术，Hive开发，HBase开发；③Spark相关技术和Scala基本编程；④掌握Python的基本用法，核心库的使用，Python爬虫，simple数据analysis；了解Python机器学习；⑤大型数据实际项目开发、大型数据系统管理优化等。
6、云 计算是大 数据分析的什么方法和工具。1.Cloud 计算是对Da 数据进行分析处理的重要方法，cloud计算emphasis计算，而Da 数据 is/ 2。Cloud 计算以数据为中心，借助虚拟化技术整合包括服务器、存储、网络、应用在内的各种资源，形成资源池，实现物理设备的集中管理、动态部署和按需使用，借助Cloud 计算，实现Da 数据的统一管理、高效流转、实时分析，挖掘其价值，充分发挥其意义。
