相对于结构化 数据(即line 数据，存储在数据 database中，可以用二维表结构进行逻辑表达。数据库二维逻辑表不方便表达数据其中叫Fei 结构化 数据，包括所有格式的office文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图片、音频/。(1) 结构化 数据，简单来说就是数据库。结合典型场景，比如企业ERP、财务系统，就更容易理解；医疗HIS 数据数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。
基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求和数据容灾需求。(2)non-结构化数据 library指的是数据library的字段长度是可变的，每个字段的记录可以由重复的或者不重复的子字段组成，不仅可以用来处理结构化。
4、 结构化 数据和非机构化 数据的区别在实际应用中，我们会遇到各种数据库，比如nosql非关系型数据库(memcached，redis，mangodb)，RDBMS关系型数据库(oracle，mysql等。).还有一些其他的数据库，比如hbase。在这些数据库中，结构化 数据，而不是结构化。以下是各种类型的数据:结构化数据:可以用数据或一个统一的结构来表示，我们称之为结构化。
5、 结构化 数据和非 结构化 数据的区别结构化数据和non结构化数据是数据的两种不同类型，它们在中。结构化 数据是按照一定的数据模型和格式数据组织起来的，有明确定义的字段和固定的数据类型和关系。可以用表、数据 libraries或标准化的数据 formats(如JSON、XML等)来存储和表示。).非-结构化 数据指数据没有确定的模式和组织结构，没有固定的字段和格式。
非-结构化 数据通常自由文本很多，内容多样，结构不规则数据结构。综上所述，-0 数据具有清晰的组织结构和数据模型，适用于表格式数据可以方便的存储、查询和分析；而不是结构化 数据，它没有清晰的组织结构，包含丰富的内容和多样的形式，处理起来更加复杂，需要特殊的技术和工具来提取有用的信息。结构化 数据 1、数据的作用管理和存储:结构化 数据可以有组织地存储和管理，这样。
6、 结构化 数据和非 结构化 数据是什么意思结构化数据和non结构化数据是大数据的两种类型，它们之间并没有真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序:relationship数据library用于结构化 数据，其他大多数类型的应用程序用于非结构化。结构化 数据，也称row 数据，在逻辑上是用二维表结构数据，严格遵循数据的格式和长度规范，主要通过关系型来表达和实现。
结构化和非结构化 数据的区别除了存储在关系数据库中和存储在非关系数据库中，就是最大的区别。对于结构化 数据，已经有比较成熟的分析工具，但是对于挖掘非结构化 数据，分析工具还处于萌芽和发展阶段，而非结构化-2/比结构化-2/多得多。非结构化 数据占企业数据的80%以上，并且每年以55%~65%的速度递增。
