要分析，先收藏。对于保险行业来说，这是必要的。保险行业太大太复杂，所以信息量很大。保险公司需要了解当前的行业发展、竞争对手的情况、产品公司的形象等。这些数据基本来自网络、论坛、贴吧、微信、微博等公开信息。保险公司最迫切的是通过先进的信息采集技术，建立完善的舆情监测机制。Web是一个巨大的资源宝库。目前页面数量已经超过800亿，并且每小时都在以惊人的速度增长。有很多你需要的有价值的信息，比如潜在客户的名单和联系方式，竞争产品的价格表，实时财经新闻，供求信息，论文摘要等等。
8、保险大 数据未来前景展望未来，保险业发展前景诱人，其主要驱动力包括:庞大的人口规模、快速的老龄化趋势和高储蓄率；经济持续发展，居民收入增加；政策法规的大力支持；风险防范意识得到根本加强；终身福利制度的瓦解；投资环境有了很大改善。保险产品的主要特点传统寿险产品提供最基本的保险、生存和养老风险保障功能。具体分为终身定期寿险、终身定期养老保障、终身定期年金保险等。
新型寿险产品也叫新产品，因为分红险和非传统保险(投连险、万能险等。)在中国市场刚刚出现很久。新产品的主要特点是在保险人和被保险人之间分担利率风险，这些产品正逐渐成为国际寿险市场的主流产品。目前，分红产品已成为国际保险市场的主流产品之一，也是东南亚最受欢迎的产品之一。在北美，80%以上的产品都有分红功能；在香港，这一比例高达90%；在德国，分红险占寿险市场的85%。
9、大 数据是什么意思,大 数据概念怎么理解?large数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。“大数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“Da 数据”是一种信息资产，它需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。
“大-1”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，从技术上来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的两面一样密不可分。
