优点:分层随机变换可以保证I型误差的减少，可以增加小样本量(用sas从以下模型生成1000 随机序列，帮助:多元正态分布的SAS生成的随机 number程序有什么问题？扫描函数[函数]从字符表达式S中搜索给定的n个单词[类别]字符函数[语法] 1。扫描(s，类似于block 随机，hierarchy-1。
Scan function[function]从字符表达式S中搜索给定的n个单词[category]字符函数[grammar] 1。当scan (s，n) n为正时，从字符S. 2的末尾提取n个字符。当scan (s，n) n为负时，从字符S. 3中提取n个字符。扫描(s，n)正态分布随机数生成函数:范数。DIST(x，意思是，
累积)的标准。dist函数语法有以下参数:x必需。你需要计算它的分布值。刻薄是必要的。分布的算术平均值。需要标准开发。分布的标准偏差。需要累计。决定函数形式的逻辑值。如果累积为真，则NORM。DIST返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
2、临床试验 随机化分组及其SAS实现-分层 随机化之前作者介绍了临床试验中simple 随机 grouping和block 随机 grouping的SAS实现。接下来，笔者将进一步介绍临床试验中的分层随机分组法。与block 随机类似，layered 随机也可以看作是simple 随机的改进。通过对与实验相关的一些重要因素(特征)进行分层，每一层对应多个层次(如性别上的男女)，然后在每个分层因素层次中使用simple 随机方法，将被试分配到目标群体中。
优点:分层随机可以减少I型错误，可以增加小样本数量。
