很多人不知道收藏什么数据；有的人不知道通过什么渠道收集数据；大部分还是不清楚如何分析收集到的数据，然后如何使用这些数据。所以很多数据只是数字，无法转化，服务于公司利益，成为华丽的摆设或者鸡肋。先说三种类型的数据作为装饰:1。关注数据但是不知道怎么收藏。这就是“贝数据”的类型。
但是由于专业人员的缺乏，你的公司(或者个人站长)应该怎么做数据通过什么渠道去收集整理，可谓一知半解。最后可能是数据由头脑风暴和所谓的在线教程，加上咨询同行组成。这种数据自然只是个摆设。2.云代码需要数据但是来源不规范，就是“错误数据”的类型。我很了解数据。我知道自己的原因和目的需要什么，因为我在互联网或者公司工作了很多年。
8、「医疗 数据说」近百家企业仅跑出4家独角兽?医疗大 数据“ 金矿”待启医科大学数据概念是什么时候出现的？在早期，医科大学数据并不是一个独立的行业，更多的是作为行业中的一个“元素”。90年代末，包括东软、卫宁健康、万达信息等老牌信息厂商在公立医院建立基地，为中国医科大学数据的发展奠定了基础。经过十几年的探索，中国医疗产业链数据已初步形成。政策逐渐推动了对医科大学数据的监管和整合，行业内也出现了存储、挖掘、分析、应用医科大学数据的创业型企业。
这一方面归因于国内大数据但质量低、分布散、不全的特点；另一方面，由于医疗行业的政策导向性较高，国家对医大的管控还是比较保守数据。亿欧大健康对国内医科大学领域的企业数据做了一个盘点，发现这些企业呈现三个特点，在医科大学的蓝海数据中还有“金矿”亟待挖掘。亿欧健康根据医大产业链数据，将其分为基础层、技术层、应用层三个维度。
9、大 数据时代九种从大 数据中获取价值的方法Da 数据从Da 数据 Da 数据从Da 数据中获取价值的九种方法，现在使用Da的方法有很多，去年，TDWI对管理大学数据的调查显示，89%的受访者认为大学数据是一个机会，而在2011年对大学数据的调查分析中，这一比例仅为70%。
此外，从数据获得商业价值的其他方法包括数据探索和捕捉实时移动数据以及将新的数据源与原企业-0相结合。虽然很多人已经意识到“大-0”会给我们呈现一个新的商机，但目前只有少数公司能真正从大数据中获得更多的商业价值。下面是Big 数据的9个用例，我们在分析Big 数据项目时可以参考这些用例，从而更好地从Big 数据中获得我们想要的价值。
