mysql服务器读取速度优化Aboutmysql在处理百万以上的数据时如何提高查询速度?最近因为工作需要,开始关注Mysql 数据库的select查询语句的相关性。超详细的MySQL数据库-2数据库-2/一方面是找出系统的瓶颈,数据库服务器CPU怎么变得太高-2。
1。当我们请求mysql server时,MySQL前端会有一个监视器。请求到达后,服务器会得到相关的SQL语句,在执行前(虚线表示执行),还会判断权限。2.在传递权限之后,SQL将转到MySQL,他将检查SQL是否已经在查询缓存中执行,如果是。
这个查询缓存和我们Hibernate和Mybatis的查询缓存是一样的,因为查询缓存需要相同的SQL和参数,所以命中率很低(没用)。3.如果我们不打开查询缓存,或者在缓存中没有找到对应的结果,那么我们就去解析器,解析器主要解析SQL语法。4.解析之后就变成了解析树,其实在Hibernate里面。
在开始演示之前,我们先介绍以下两个概念。概念一,数据的可选基数,也就是常说的基数值。query 优化 generator在生成各种执行计划之前,首先要从统计信息中获取相关数据,从而估算出每个操作涉及的记录数,这个相关数据就是基数。简单来说就是每个字段中每个值的唯一值分布状态。例如,表t1有100行记录,其中一行是f1。
这里唯一的值是该列的可选基数。那么看到这一点,我们就能理解为什么需要在高基数的字段上建立索引,而低基数的没有全表扫描快。当然这只是一个方面,进一步的讨论不在我讨论的范围之内。概念二,关于暗示的使用。这里我就说说什么是暗示,什么时候用暗示。HINT简单来说就是在一些特定场景下,手动辅助MySQL 优化编译器,让她生成最优的执行计划。
3、 数据库 优化可以从哪些方面进行 优化1。硬件方面,服务器不能太差,磁盘读写性能影响io,可以认为是好硬盘,比如ssd2,数据库的参数根据服务器设置,比如内存等。3.设计表格时,应选择字段类型,并建立正确的索引。4.sql 优化。MRR是一个优化手段的MySQL的具体查询。