借助表单大师的视图分析，可以提出各种需求。Data 地图在我们的工作中越来越多的被使用。销售、营销、运营等人员在做数据分析时，往往会涉及到地理坐标、地域、地名与数据的关系，比如某品牌在全国范围内的代理商分布、销售额(销售额)、某APP在全国各城市的注册用户分布(运营)等等。既然数据地图这么重要，掌握它也能带来巨大的价值，那我就和大家分享一下我做数据地图的一些经验吧！
1.概念数据地图用于分析和展示与地理位置相关的数据，以图形呈现的形式呈现信息，使得这种数据表达更加清晰直观，让人一目了然，便于我们挖掘深层信息，更好地辅助决策。2.常见地图 Type 1)中国省份地图有面积图和气泡图两种显示形式，清晰显示各个地区的数据。只要业务数据涉及祖国各地区，企业各省的销售额直接显示在地图，直接统计企业周边的连锁店数量。
6、2018年 春运大数据分析报告大家都说春节没了味道，很多人都不像小时候那么期待了。然而，仍有一些人可能只能在春节期间回家与亲人团聚。这些人是春运的一部分，大概只有在春运的时候才会感受到所谓的“年味”。放一张往年火车站的图春运，自己感受一下。然后根据同程旅游平台大数据和用户问卷调查，对2018 春运期间民航、铁路、公路机票预订和居民出行意愿数据进行分析。
2018 春运的平均出行距离在700公里左右，和北京到郑州的距离差不多。当然包括深圳到哈尔滨3000多公里，上海到苏州90公里。可以明显看出，200km以下大部分人选择拼车、自驾、公交等自驾方式出行。800km以上的人几乎都选择飞机，少数人选择高铁。对于那些长途跋涉的人，他们真的很同情你。毕竟大家都在努力争取回家团聚。
7、如何利用大数据 可视化技术,在 地图上做销售分析1。考虑到用户管理咨询公司Aspire视觉分析实践总监DanGastineau表示，企业要用颜色、形状、大小、布局来展示可视化的设计和使用。Aspirent使用颜色来突出您希望用户注意的分析方面。大小可以有效地解释数量，但太多不同的大小会导致混乱。这里要有选择地使用Size，也就是咨询团队成员要强调的地方。
从颜色到图表数量的细节可以帮助确保仪表板讲述一个连贯的故事。产品管理高级副总裁SaurabhAbhyankar表示:“仪表盘就像一本书。它需要考虑阅读器的设计元素，而不仅仅是列出所有可访问的数据。”仪表板的设计将是部署的驱动因素。3.迭代设计应该不断地从可视化分析的用户那里得到反馈。随着时间的推移，数据探索会产生新的想法和问题，随着时间和部署提高数据相关性会让用户更聪明。
