如果自控能力比较弱，建议去好一点的培训机构，实力和规模都在国内前几名的大机构，推荐行业龙头:王教育。王教育全国直营校区面授课程试听【复制后的链接也可以在浏览器中打开】:在“3d建模”领域的培训机构中，【王教育】在国内是老大，没有加盟分校，是总部直营的连锁校区。不同于其他很多同类型的大机构，王教育的每个校区都是面授，老师手把手教，还有专门的班主任从早到晚的工作，提高会很快，特别适合基础差的学生。
4、机器视觉中有哪些主要的问题和发展瓶颈存在1，问题可以归结为三个方面:计算能力不足、认知理论不清晰和准确识别与模糊特征的矛盾。2.人才稀缺。目前真正意义上的从业者缺乏培训背景，缺乏图像 processing的底层理论知识和理解。在机器视觉中，图像处理是极其重要的环节。目前大部分员工都是本科或专科毕业生，或者电气工程师是行业新人，基本缺乏图像加工的基础理论。很多理论还停留在“视觉，即对比视觉，二值化”的认知上。
虽然相对于普通自动化从业者来说，机器视觉工程师的待遇还是不错的，但是很难吸引那些专门图像办理过学历培训的硕士或博士加入，因为随便加入那个大的互联网公司做图像相关工作就能把自动化工程师甩出好几条街。另外，机器视觉更多的应用属于自动化设备。自动化是一门交叉学科，涉及到机器视觉。你需要了解的包括，电学，运动控制，机械，光学，软件编程等等。
5、特斯拉人型 机器人可以和人主动聊天,主要使用了 图像识别技术对吗这个主要是用图像来识别错误的技术。根据汽车之家的数据查询，特斯拉人形机器人的聊天功能主要采用自然语言处理技术，而不是图像识别技术。自然语言处理是计算机科学领域的一项技术，使计算机能够理解人类语言，并在此基础上进行相关处理。特斯拉人形机器人利用自然语言处理技术与人进行交互。当人们对着机器人，机器人说话时，会通过语音识别技术将语音转换成文本，再通过自然语言处理技术进行语义分析，并给出相应的回复。
6、 图像处理分析就是 机器人视觉的技术吗?机器视觉技术主要是视觉检测，即视觉检测系统作用于产品，对产品进行检测。它的动作步骤可以分为三步:一、定位，首先要能发现和判断物体的位置，并把位置的一些信息输入到系统中。二、测量:第一步准确判断位置后，产品的每一个需要测量的信息，如轮廓、尺寸、平面等，都要根据事先输入的指令进行准确测量。第三，对比度检测，这里需要使用图像处理分析。
7、管道 机器人 图像如何传回图像传输原理如下。闭路电视管道巡检机器人采用小尺寸机器人实现“偷窥管道”功能，在发达国家已经广泛使用，可用于各种口径的地下管道、小尺寸电缆管道甚至空调管道，甚至用于内墙修补和堵塞疏通。闭路电视管道检查机器人，用于排水管道检查。随着新技术的应用，管道维护人员仍然可以在不做“土拨鼠”的情况下掌握排水管道的“病情”，并根据“病情”有效提高排水管道的监测水平。
通过分析和报告，我们可以根据管道潜望镜(V2)视频检测仪进行项目检测、勘探、验收、维护、施工和投资，并对各种复杂的管道情况进行视频判断。工作人员操作镜头焦距、灯光控制等控制系统，观察管道的实际情况，通过控制器进行录像，确定管道的损坏程度，最终出具管道检测报告，作为管道验收和维护投入的依据，将CCTV检测机器人放入排水管，并将实时图像从管道传输到控制终端。
