学习大数据。前期主要是打基础，包括java基础和Linux基础，之后会正式进入大数据技术的阶段性学习。Linux学习主要是为搭建大数据集群环境做准备，所以Linux系统命令和shell编程是需要掌握的主要内容。Java，主要是JavaSE，涉及到很多需要掌握的东西，包括掌握Java语言中的变量、控制结构、循环、面向对象封装等等。掌握面向对象、IO流程、数据结构等。主反射，xml解析，套接字，线程，数据库。
6、如何学习 数据分析?7、零基础能学大数据吗?大 数据分析好不好学?
大数据专业还是比较难的。毕竟大数据开发技术中所包含的编程技术知识是相当杂且众多的。计算机专业或者有一定大数据开发基础的人学习大数据相对容易，比非计算机专业好很多，但是零基础的伙伴学习大数据还是很难的。你要根据自己的知识基础、能力特点、兴趣爱好来选择学习方向。我要做一个学习路线，看看学习曲线是否陡峭。如果很陡，我建议再考虑考虑，因为生活中太多人半途而废，耗费了大量的时间和金钱。
大数据可以概括为五个V，数据量大、速度快、多样、有价值、真实。学习“大-0”并不简单，但也并非不可预测。基础水平为0的同学在尽力之后，完全可以掌握“大-0”的技巧。截至目前，千峰教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、成都、大连等20多个核心城市建立直营校区，服务近20万学生、近千所高校、数万家企业。
8、大 数据分析师要学什么数据分析教师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等。，并熟练使用Excel，熟悉并精通至少一种数据挖掘工具和语言，具备撰写报表的能力，有扎实的SQL基础。1.数学知识数学知识是数据分析老师的基础知识。对于大三数据分析老师来说，了解一些描述性统计相关的基本内容，有一定的公式计算能力就足够了，了解常用的统计模型算法更佳。
另外要学习一个统计分析工具，SPSS作为入门比较好。对于学长数据分析老师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中一种，其他分析工具(如Matlab)视情况而定。3、编程语言为大三数据分析老师，会写SQL查询，有需要的话写Hadoop和Hive查询，基本OK。对于学长数据分析老师来说，除了SQL，还要学习Python，用于获取和处理数据事半功倍。
9、如何 入门大数据大数据数据科学没有独立的学科体系，如统计学、机器学习、数据挖掘、数据库、分布式计算、云计算、信息可视化等处理数据的技术或方法。但从狭义上讲，我认为数据科学是要解决三个问题:1 .数据再处理；(数据预处理)2，数据解读；(数据解读)3.datamodelingandanalysis(数据建模与分析)这是我们做数据工作的三大步骤:1。原始数据必须经过采集、提取、清洗、整理等一系列预处理过程，才能形成高质量的数据；2.我们想看看数据是什么样子的，有什么特点和规律；3.根据自己的需求，比如对数据进行标注和分类，或者进行预测，或者从大量复杂的数据中提取有价值的、难以发现的信息，就必须对数据进行建模，得到输出。
