总的来看，农业生产和服务中出现了一些人工智能集成应用的典型案例，为推动农业智能化转型升级提供了新思路。但这些融合应用主要处于探索和试点阶段，融合模式仍需优化和完善，应用范围也需要逐步扩大。我国人工智能与农业的深度融合面临多重挑战数据，人工智能等技术在国外农业领域已经形成了较为成熟的融合模式和广泛的应用。
4、什么是农业3.0时代?农业1.0是以体力劳动为主的小农经济时代；农业2.0是机械化生产、适度管理的“大播种机”时代；农业3.0是以现代科技为特征的农业。农业3.0时代:农业3.0时代是当今世界农业发展的新趋势。以互联网为媒介，将网络技术深度融入农资流通、农作物种植管理、农产品运输、销售等各个环节，实现农业的智能化、精准化、定制化。
1.0时代:是一个以体力劳动为主的小农经济时代。生产过程依靠人力和畜力，主要使用手工工具和畜力农具；2.0时代:是机械化生产、适度管理的“大播种机”时代。农业部门最大限度地使用各种机械代替手工工具进行生产。3.0时代:是以互联网和现代科技为特征的农业时代。
5、我国农业面临什么问题?智慧农业发展的方向是什么?近年来，随着科学技术的发展，高新技术在农业领域的应用也取得了长足的进步。运用人工智能、物联网、区块链等新一代技术，完善了智能农业平台，为农民增收致富创造了条件。因此越来越受到关注。但是，从中国的国情出发，中国农业面临着许多问题。只有认清现实，找到差距，才能重新开始。一、当前中国农业面临的问题目前，中国农业仍以小农经济为主，从个体角度看具有一定的竞争力，但从产业资源和劳动力角度看面临诸多挑战。
6、你认为造成 农产品滞销加剧的原因都有哪些?要如何解决这个问题?没有进货销售，没有找到更好的销售渠道，利润比较低，所以收入不是特别高，销售渠道也比较少。可以在网上推广，可以解决销售渠道的问题，让更多人购买。由于天气，物流，农产品质量，信息否对称，运输成本高。如果要解决这个问题，就需要借助网友的力量为农产品开发专门的运输渠道，避免滞销。
7、农业农村大 数据的重要性体现在哪些方面?数字农业的意义是什么?农业生产、交通规划、农产品销售、农业种植管理、农民经济增收等。数字农业的意义在于提高农民的经济收入，减少农民在农业生产过程中的麻烦，促进农业的再发展。它体现在农业、农作物、收获、发展和经济中。意义就是减少人的劳动力，解放双手，减轻压力，增加收成，让庄稼长得更好。
在这个过程中，只有积极融入时尚潮流，提升智能生产效率，才能加快农牧业智能化发展步伐，推动农牧业高质量发展。随着物联网的应用，管理系统的信息-3信息可以通过人工采集并录入，然后通过传感器采集并立即传输到系统软件，这样就可以立即获得并对进行改进。
8、面对 农产品滞销农民该如何走出困境?最近多地滞销的消息农产品引起社会关注。农业是国民经济的基础，但直接从事农产品生产的农民缺乏市场话语权，尤其是议价能力。一旦市场出现波动，受影响最大的将是普通农民。面对农产品滞销，“悲情牌”往往成为舆论反应的路径。人们同情普通农民的遭遇。很多案件被媒体报道后，当事人可以得到一些帮助。但如果农产品总是看到滞销后的“伤心牌”，久而久之就可能让大众厌倦或麻木。
9、大 数据在农业农村领域的应用有哪些实际意义1、中国已经进入加快传统农业向现代农业转变的关键阶段。突破资源环境两大“紧箍咒”，需要用“-3”提升农业生产的精准化、智能化水平，促进农业资源利用方式的转变。要打破成本“地板”和价格“天花板”的双重挤压，需要用供给侧和需求侧“大数据推-1”的结构性改革，提高所有农业要素的利用效率。2.提升中国农业的国际竞争力，需要借助“-3”/加强全球农业数据的调查分析，提升在国际市场的话语权、价格和影响力。
3.推进政府治理能力现代化，需要利用数据提升农业农村经济运行信息的时效性和准确性，加快实现基于数据的科学决策。大数据(BigData)又称巨量数据，是指庞大的、高增长的、多元化的信息资产需要新的处理模式，以具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力，“Da 数据”的概念最早是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编纂《Da 数据 Times》时提出的，意思是所有的数据都用于分析，而不是随机分析。
