如何BI 融合大数据大数据一定会持续下去。以专利分析(数据分析，技术分析和策略分析)为例，大数据是专利分析的对象，是专利分析质量的保证，可以说，没有大数据就没有专利分析，大数据，大数据智能分析有什么特点？一、区别与单源数据的智能分析相比，大数据实现了多端口、多行业、多源的综合数据融合，在数据来源、数据结构、生成时间、使用场所、代码协议等方面都有很大的不同。
随着信息技术与人类生产生活的融合融合，全球数据呈现爆炸式增长和海量聚合的特征。无论是国家、企业还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来各地纷纷成立大数据开发局，企业推进数据资产治理。大数据辐射的行业已经从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育。一时间，似乎各行各业都在谈论大数据，人人都在谈论大数据。但也有声音认为，大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮需要一些“冷思考”。
未来中国大数据发展的机遇和挑战是什么？1.大数据产业取得显著进展。过去几年，大数据的概念已经深入人心。“用数据说话”已经成为大家的共识，数据已经成为堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策逐步完善，技术、应用、产业取得显著进展。政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入实施阶段。
cloudcomputing是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。所以云计算甚至可以让你体验到每秒10万亿次的计算能力。如此强大的计算能力，可以模拟核爆炸，预测气候变化和市场发展趋势。
云计算有很多定义。对于什么是云计算，至少有100种解释。现阶段被广泛接受的是NIST的定义:云计算是一种按使用付费的模式，提供可用、便捷、按需的网络接入，进入一个可配置的计算资源池(包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，只需很少的管理工作或与服务提供商很少的交互就能快速提供。
