有损压缩，什么是有损压缩

本文目录一览

1，什么是有损压缩
2，有损压缩是什么
3，有损压缩的概述
4，何为有损压缩
5，有损压缩算法
6，图像哪些是有损压缩哪些是无缩压缩

1，什么是有损压缩

所谓有损压缩是利用了人类对图像或声波中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩过程中损失一定的信息；虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比。有损压缩广泛应用于语音，图像和视频数据的压缩。

什么是有损压缩

2，有损压缩是什么

相对于无损压缩而言，压缩一般来说是对有规律的编码进行统计排序，如果所有的数据都记录准确，那么就是可以通过一定的方法再次还原（也就是解压），然而这样的压缩效率有时候并不高。而有损压缩是通过减少还原的精确度，例如原来的数据是1111112223335，压缩的时候为了减少记录体积，可以记成6*1 3*2 3*3 ，忽略或者不精准的记录，这样减少了压缩后的体积，但是其实是损害了原来的文件信息，无法还原成原来的数据，不过这样的压缩多见于图片和视频。

有损压缩：色彩会差点，有些内容会删除，文件会很小无损压缩：内有都不会改变，但是文件会大很多

有损压缩是什么

3，有损压缩的概述

有损压缩，在台湾、港澳又称作破坏性资料压缩，常见的声音、图像、视频压缩基本都是有损的。在多媒体应用中，常见的压缩方法有：PCM(脉冲编码调制)，预测编码，变换编码，插值和外推法，统计编码，矢量量化和子带编码等，混合编码是广泛采用的方法。mp3 、divX 、Xvid 、jpeg、 rm 、rmvb、 wma 、wmv等都是有损压缩。有损数据压缩方法是经过压缩、解压的数据与原始数据不同但是非常接近的压缩方法。有损数据压缩又称破坏型压缩，即将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，使压缩比提高。这种方法经常用于因特网尤其是流媒体以及电话领域。在这篇文章中经常成为编解码。它是与无损数据压缩对应的压缩方法。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有generationloss：压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。人眼或人耳能够察觉的有损压缩带来的缺陷称为压缩失真（en：compressionartifact）。

有损压缩的概述

4，何为有损压缩

随着MP3播放器的普及，越来越多的MP3走进我的视线，在选择一款自己喜欢的MP3播放器的同时，不知道各位玩家有没有想过，我们每天听的都是些怎样的音乐呢？我们都知道MP3播放器的音质相当重要，没有好的音质表现，外观再漂亮的MP3都称不上完美；可如果只有好的工具，显然还是不够的，音源方面也是不容忽视的，那么我们对每天听的那些音乐又有多少了解？它们都有那些格式？孰优孰劣？我想可能有玩家会说，MP3播放器，播放的不就是MP3么？如果这样想，那您就大错特错了——是的，MP3确实是MP3播放器支持的最基本格式，可除了MP3，我们还有更多可以选择的数字音频格式：数字音频格式，最早指的是CD；而CD经过压缩之后，才产生了林林总总的数码随身听适用音频格式。这里所说的压缩，是指把PCM编码的或WAV格式的音频流经过特殊的压缩处理，转换成其他格式，从而达到缩小文件体积、节省空间的效果，而这种压缩大致上又可以分为两类：有损压缩的和无损压缩。有损压缩是指经过压缩后产生的新文件所保留的声音信号相对于原来的PCM/WAV格式的信号而言有所削减；无损压缩是指经过压缩后产生的新文件所保留的声音信号相对于原来的PCM/WAV格式的信号而言完全相同，没有削减。当然，我们这里所说的无损压缩，和自然、真实的声音相比还是有损的——作为数字音频格式，只能做到无限接近于无损，想要完全做到无损显然是不可能的。所以一般来说，都以PCM作为最高的保真水平。

5，有损压缩算法

基本的分为两大类：有损和无损。有损压缩：主要是一些量化算法，比如a率，u率，lloyds最优量化。无损压缩：主要是一些编码算法，比如子带编码，差分编码，哈夫曼编码等。另外时频变换虽然没压缩效果，但是是很好的压缩工具，比如fft，dct等。最后就是压缩感知稀疏重建等。由于信息丢失意味着在误差和比特率之间进行一些权衡，我们首先考虑失真度量---例如，平方误差。本文引入了不同的量化器，每个量化器都具有不同的失真行为。许多有损数据压缩算法开发的数学基础是随机过程的研究。介绍：当图像直方图相对平坦时，使用无损压缩技术（例如，霍夫曼编码，算术编码，LZW）的图像数据的压缩比较低。对于需要更高压缩比的多媒体应用中的图像压缩，通常采用有损方法。在有损压缩中，压缩图像通常与原始图像不同，但在感知上与原始图像近似。为了定量描述近似值与原始数据的接近程度，需要某种形式的失真度量。失真测量：失真度量是一种数学量，它使用一些失真标准指定近似值与其原始值的接近程度。在查看压缩数据时，很自然地会根据原始数据和重建数据之间的数值差异来考虑失真。然而，当要压缩的数据是图像时，这样的度量可能不会产生预期的结果。例如，如果重建的图像与原始图像相同，只是它被向右移动一条垂直扫描线，那么普通的人类观察者将难以将其与原始图像区分开，因此可以得出结论：失真很小。然而，当以数字方式执行计算时，由于重建图像的各个像素的大的变化，我们发现大的失真。问题是我们需要一种感知失真的测量，而不是一种更天真的数值方法。然而，对感知扭曲的研究超出了本书的范围。在已经定义的许多数值失真度量中，我们提出了图像压缩中最常用的三种。如果我们对平均像素差异感兴趣，则经常使用均方误差（MSE）。它被定义为

6，图像哪些是有损压缩哪些是无缩压缩

专指图片的话，如下：常用图片格式介绍总的来说，有两种截然不同的图像格式类型：即有损压缩和无损压缩。 1．有损压缩　　有损压缩可以减少图像在内存和磁盘中占用的空间，在屏幕上观看图像时，不会发现它对图像的外观产生太大的不利影响。因为人的眼睛对光线比较敏感，光线对景物的作用比颜色的作用更为重要，这就是有损压缩技术的基本依据。　　有损压缩的特点是保持颜色的逐渐变化，删除图像中颜色的突然变化。生物学中的大量实验证明，人类大脑会利用与附近最接近的颜色来填补所丢失的颜色。例如，对于蓝色天空背景上的一朵白云，有损压缩的方法就是删除图像中景物边缘的某些颜色部分。当在·屏幕上看这幅图时，大脑会利用在景物上看到的颜色填补所丢失的颜色部分。利用有损压缩技术，某些数据被有意地删除了，而被取消的数据也不再恢复。　　无可否认，利用有损压缩技术可以大大地压缩文件的数据，但是会影响图像质量。如果使用了有损压缩的图像仅在屏幕上显示，可能对图像质量影响不太大，至少对于人类眼睛的识别程度来说区别不大。可是，如果要把一幅经过有损压缩技术处理的图像用高分辨率打印机打印出来，那么图像质量就会有明显的受损痕迹。 2．无损压缩　　无损压缩的基本原理是相同的颜色信息只需保存一次。压缩图像的软件首先会确定图像中哪些区域是相同的，哪些是不同的。包括了重复数据的图像(如蓝天)就可以被压缩，只有蓝天的起始点和终结点需要被记录下来。但是蓝色可能还会有不同的深浅，天空有时也可能被树木、山峰或其他的对象掩盖，这些就需要另外记录。从本质上看，无损压缩的方法可以删除一些重复数据，大大减少要在磁盘上保存的图像尺寸。但是，无损压缩的方法并不能减少图像的内存占用量，这是因为，当从磁盘上读取图像时，软件又会把丢失的像素用适当的颜色信息填充进来。如果要减少图像占用内存的容量，就必须使用有损压缩方法。　　无损压缩方法的优点是能够比较好地保存图像的质量，但是相对来说这种方法的压缩率比较低。但是，如果需要把图像用高分辨率的打印机打印出来，最好还是使用无损压缩几乎所有的图像文件都采用各自简化的格式名作为文件扩展名。从扩展名就可知道这幅图像是按什么格式存储的，应该用什么样的软件去读／写等等。

图像jpg格式是有损压缩，无损还可以压缩的没有，不过tif的压缩要好很多。=================================================================TIF 格式里面选 LZW压缩或者ZIP压缩都是无损压缩JPG 就是有损压缩。