虹膜识别，什么虹膜识别技术

本文目录一览

1，什么虹膜识别技术
2，什么虹膜识别技术有哪些应用
3，虹膜识别是如何工作的
4，什么是虹膜识别系统
5，什么是虹膜识别
6，一篇文章弄懂什么是虹膜识别

1，什么虹膜识别技术

复制：虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。虹膜是位于眼睛黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

什么虹膜识别技术

2，什么虹膜识别技术有哪些应用

在包括指纹在内的所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。例如，在好莱坞大片中，通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景，如今也已经逐步向民用市场渗透，深圳市启虹智能科技有限公司立足于金融与安防领域，依托虹膜识别核心算法及虹膜识别技术，整合上下游资源，研发出一系列虹膜识别终端产品如虹膜识别保险柜、虹膜识别门锁、虹膜识别门禁等；在给百姓生活带来便利的同时，实现用户的居家安全、财产安全、信息安全、支付安全等

什么虹膜识别技术有哪些应用

3，虹膜识别是如何工作的

虹膜识别属于模式识别的一种，需要有一个保存的模板和采集的样本进行匹配，匹配结果有匹配成功和失败。而虹膜识别，则抓取虹膜的图像作为匹配的模板和匹配的样本进行比对。虹膜的模板的获取，需要有一些红外的辅助照明，把虹膜纹理显示出来，通过硬件或者软件进行编码，对应的code就是虹膜的模板。获得虹膜模板之后，然后再实时抓取样本，和模板不断地进行比对。比对成功则虹膜识别成功。目前的虹膜识别速度可做到非常之快，和指纹解锁速度相当。而且由于虹膜纹理的丰富多样，而且任何人之间的虹膜纹理是不一样的，所以虹膜识别的安全级别很高。

虹膜识别技术是目前最安全的生物识别技术，相比其他的指纹和人脸识别有先天优势。指纹和人脸识别受内外部和人口数量影响比较大。而虹膜识别可以适用于大规模人群。国内现在有名的是中科虹霸，势头很猛的是北京中友宏达科技有限公司。至于其他各家，基本没有核心技术，都是做代理出身的。希望对您有用！

虹膜识别是如何工作的

4，什么是虹膜识别系统

眼虹膜识别系统是英国剑桥大学开发的一种利用人的眼虹膜生物信息特征进行身份鉴定的技术。研究表明，每个人的虹膜特征各不相同，这一点连双胞胎也不例外。早在20世纪30年代，人们就提出了利用眼虹膜进行身份识别的设想，但直到英国剑桥大学的约翰?多格曼研究出一种新的数学编码方式，眼虹膜识别技术才最终走入实用阶段。后来开发的眼虹膜识别系统，都是以这一数学编码为基础的。利用该编码系统，只要用相机将不同人的虹膜特征拍摄下来并储存到计算机数据库中，就可以作为身份识别的依据。自9?11事件后，英国安全部门开始加强对生物信息检测系统的研究。由于眼虹膜识别系统比指纹、面部和声音识别更加准确、可靠，因此受到了英国政府的重视。去年，英国在希斯罗机场对该技术进行了试验。机场工作人员在计算机中储存了800名经常进出英国者的身份特征，当乘客入境时，只需到一个小房间用照相机检查一下他们的虹膜特征，再与计算机存储的数据相对照，便可准确无误地验明正身。该系统识别一个人的身份大约需要12秒钟，有效减少了入境者的等待时间。为了进一步改善英国边检的工作效率，英国内政部准备建设一个中央数据库，以存储更多人的身份信息。

虹膜识别技术的工作原理捕捉虹膜的数据图像为虹膜的图像分析准备过程从虹膜的纹理或类型创造512字节的iriscode. 使用iriscode模板用于确认。在当今世界，虹膜识别仍被公认为是识别精度最高的生物识别系统。

5，什么是虹膜识别

虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。在所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术简介虹膜特征眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了，虹膜识别技术将虹膜的可视特征转换成一个512个字节的Iris Code（虹膜代码），这个代码模板被存储下来以便后期识别所用，512个字节，对生物识别模板来说是一个十分紧凑的模板，但它对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。从直径11mm的虹膜上，Dr. Daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下， Dr. Daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。这在生物识别技术中，所获得特征点的数量是相当大的。

虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。在所有生物识别技术中，虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。 21世纪是信息技术、网络技术的世纪，也是人类摆脱传统的技术束缚，越来越自由的世纪。在这个以信息、自由为特点的世纪里，生物认证技术，作为20世纪末期才开始蓬勃发展的高新技术，必将在社会生活中占据越来越重要的位置，从根本上改变人类的生活方式。虹膜、指纹、dna这些人体本身的特点，将逐步取代现有的密码、钥匙、成为人们习惯的生活方式，同时，最大限度的保证个人资料的安全，最大限度的防止各种类型的刑事、经济犯罪活动。虹膜识别技术，由于其在采集、精确度等方面独特的优势，必然会成为未来社会的主流生物认证技术。未来的安全控制、海关进出口检验、电子商务等多种领域的应用，也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势，现在已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来。虹膜特征眼睛的虹膜是由相当复杂的纤维组织构成，其细部结构在出生之前就以随机组合的方式决定下来了，虹膜识别技术将虹膜的可视特征转换成一个512个字节的iris code（虹膜代码），这个代码模板被存储下来以便后期识别所用，512个字节，对生物识别模板来说是一个十分紧凑的模板，但它对从虹膜获得的信息量来说是十分巨大的。从直径11mm的虹膜上，dr. daugman的算法用3.4个字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息，这样，一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点。266个量化特征点的虹膜识别算法在众多虹膜识别技术资料中都有讲述，在算法和人类眼部特征允许的情况下， dr. daugman指出，通过他的算法可获得173个二进制自由度的独立特征点。这在生物识别技术中，所获得特征点的数量是相当大的。录入和识别整个过程其实是十分简单的，虹膜的定位可在1秒钟之内完成，产生虹膜代码（iris dode）的时间也仅需1秒的时间，数据库的检索时间也相当快，就是在有成千上万个虹膜信息数据库中进行检索，所用时间也不多，有人可能会对如此快的速度产生质疑，其实虹膜识别技术的算法还受到了现有技术的制约。我们知道，处理器速度是大规模检索的一个瓶颈，另外网络和硬件设备的性能也制约着检索的速度。当然，由于虹膜识别技术采用的是单色成像技术，因此一些图像很难把它从瞳孔的图像中分离出来。但是虹膜识别技术所采用的算法允许图像质量在某种程度上有所变化。相同的虹膜所产生的iris dode（虹膜代码）也有25%的变化，这听起来好像是这一技术的致使弱点，但在识别过程中，这种iris dode（虹膜代码）的变化只占整个虹膜代码的10%，它所占代码的比例是相当小的

虹膜位于眼睛的巩膜和瞳孔之间，由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，包含了极为丰富的纹理信息。虹膜识别包括虹膜定位、特征提取以及模式匹配几个步骤。先介绍一点，更多的与虹膜识别有关的知识请见：生物识别技术精选辑之--虹膜识别http://ipub.cqvip.com/Shop/PackDetail.aspx?id=49148 虹膜识别技术作为当前最有发展前景的生物识别技术之一，是模式识别领域的热点研究方向，也是一项具有广阔应用前景的身份认证技术。

6，一篇文章弄懂什么是虹膜识别

美国智库 Acuity Market Intelligence 曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智能手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，数据安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的交互方式。拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”屏幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融，政府，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，互联网，智能手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚发布的Galaxy Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智能手机之上。在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia 950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。你的唯一大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高级”的识别方式，要知道，相比于指纹0.8%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。那到底何为虹膜?人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的信息特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA信息重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智能手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上打印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮湿而致使手机无法识别的困扰。另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。怎么用很好理解，虹膜识别技术能将虹膜信息特征转为密码储存。在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光传感器，要用独立的红外传感器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜信息，然后将虹膜信息转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视频演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至屏幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全文件夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人数据或信息(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机数据之外，唯有虹膜可以打开，算是上了份双保险。在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全文件夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，电影里出入神秘部门也得布防重重关卡不是?嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬件KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机交互历史，一个清晰的脉络是：主流计算设备的每次形态改变，必然伴随着人机交互难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。

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