运营商新服务的出现导致了数据的爆炸。信令数据和互联网数据都达到了几百TB甚至PB。另外，据EMC 数据计算事业部中国区总经理刘伟光介绍,数据的值不仅与数据的规模有关，还与数据的处理周期直接相关。即数据处理越快越及时，其价值越大，效果越大。
5、大 数据时代下 运营商市场战略分析Da 数据下时代运营商市场策略分析Da 数据近年来一直是热门关键词，随着移动互联网、智能终端、云计算和物联网技术的发展，呈现爆发式增长，相对于零售、金融证券、政府管理、制造、医疗服务等行业，电信行业作为的拥有者在“管道”现状下，
6、 运营商发展大 数据的核心价值在于商业化运营商发展大学数据的核心价值在于商业化。近年来，电信运营商利润率增速放缓甚至下滑，传统语音业务收入增长乏力，日益边缘化和管道化；数据业务占比快速提升，但体量与收入的剪刀差持续扩大，导致投资回报减少。在运营商转型的道路上，大数据技术的深度应用和商业模式的发展大有可为，可以说是运营商避免同质化竞争，构建智能化数据管道化，寻找差异化经营的“蓝海”。
Big 数据的商业应用，使得Telecom 运营商从单纯提供网络资源和前向计费，转变为基于网络资源、根据海量数据资源提供服务的灵活多样的混合模式，这是一种全新的商业模式。国内运营商大数据应用受限国内电信运营商大数据的应用主要受限于以下几个方面。一、数据采集分散，深度不足:电信运营商来源众多，但采集渠道分散，统筹不足。数据.
7、 运营商应积极培养大 数据分析能力运营商应积极培养Da 数据的分析能力目前，电信运营商在商业智能平台建设方面还处于起步阶段，缺乏Da 数据分析的竞争优势。因此运营商必须逐步建立基于云计算的大数据处理体系，积极培育大网络运营数据和大用户业务数据的分析能力，形成核心竞争力。网络运营数据分析有助于提高网络质量。运营商来自其运营支撑系统。通过分析网络运行情况数据、运营商可以实时动态分配带宽资源，缩短信令分析的响应时间，从而提高电信网络的端到端服务。另一方面可以优化业务流程，提高电信运维质量，提高电信运营管理效率，从而有效降低电信网络运营的管理成本和运维成本。
8、大 数据 浅关系在 运营商中的深度应用Da数据 -0中浅层关系的深度应用随着互联网社交的渗透，QQ、微信上的好友越来越多，但能说出名字的人越来越少，真正见面的人更少。虽然人们的虚拟伴侣增加了，但却越来越孤独。我们称这种虚拟关系为浅薄。这种关系有三个特点:1。碎片化的人格场景。交际圈子越来越大，交流却越来越浅。这种浅薄体现在不同场合下人与人之间关系的浅薄，有专家称之为人格破碎场景。比如工作圈只谈工作，爱好圈只谈爱好。
陌生交流越来越多，防范意识越来越重。人们不断渴望与外界交流，但对陌生人的恐惧和防备却倍增。这种防御甚至延伸到了自己原来的朋友身上，大家都成了公开的刺猬。3、无限循环。越来越孤独，也渴望交流，因为渴望交流，使得浅层关系的恶性循环不断。社会专家指出，任何在线交流都必须转变为点对点的线下交流，这有助于加深关系。利用运营商的大小进行这个方向的推广，已经成为运营商关系营销新的发展趋势。
9、 运营商如何运用大 数据转型升级根据研究，全球Da 数据收入增长迅速，预计2012-2017年复合增长率将达到60%。根据近期发布的各类大数据投研报告，初步估算，预计未来GDP增长40%以上，Da 数据已成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力巨大。作为运营商的制作者，电信数据多年来积累了丰富的商业信息和商业资讯，具有巨大的价值挖掘潜力，又有数据这样的优质基础，使。
