我们来看看我们公司的大数据平台。我们的DataZ具有高性能的实时和离线计算能力，丰富的统计、分析和挖掘模型，为行业的全流程、全周期生产经营活动提供商业智能支持，可以将您的数据可视化，高效挖掘数据的深层信息。可应用于金融大数据风控。SystemArchitectureDiagram系统架构图DataCollection大数据收集提供了强大的数据提取、转换和加载能力。
6、数据分析中,你认为用户行为分析最重要的3个点是什么?数据分析以业务为基础。不同的企业根据自己的业务关注不同的数据，比如互联网、快速消费，不同的行业有不同的数据关注点。以互联网行业通用产品的数据分析为例，我认为用户行为分析最重要的三点是渠道分析、转化分析和留存分析。1.渠道:企业为了获取新用户，一般会将资源投放到外部渠道，如SEM、广告联盟、社交媒体等。
2.转化:转化是用户接近你的目标节点的过程。以注册转换为例。首先新用户找到你的网站，然后点击访问，然后根据网页上的提示进行注册，然后在下一步填写需要的注册信息。整个过程是循序渐进的。同样的流程也适用于采购操作。在这个过程中，用户先浏览商品，觉得感兴趣后添加购物车，最后提交订单付款，也是一步一步来的。
7、如何利用大数据进行用户需求分析1。可视化分析大数据分析的用户包括大数据分析专家和普通用户，但他们对大数据分析最基本的要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据的特点，同时也容易被读者接受，就像看图说话一样。2.数据挖掘算法大数据分析的理论核心是数据挖掘算法。各种数据挖掘算法可以基于不同的数据类型和格式更科学地呈现数据本身的特征，也正是因为这些被全世界统计学家认可的各种各样的统计方法(可以称之为真理)，才能深入数据，挖掘出公认的价值。
8、大数据分析对用户行为数据保密性怎么考虑存储区的数据是加密的，所以数据传输时不太可能加密。完全的大数据时代，保护隐私是不可能的。我们只是做大数据分析，提供免费版的云平台。这些数据放在我们自己的服务器上，或者通过数据库配置链接到客户自己的数据库。还有免费安装版本，离线使用，数据完全放在我们自己本地。此外，还包括高级企业定制版和hadoop大数据版。不需要担心数据安全。有兴趣可以关注大数据镜像。
云平台版:永久免费，适合接受SAAS的企业和个人进行数据分析和使用；基础企业版:可替代报表工具和传统BI，适合中小企业内部使用，可用于全公司协同分析；高级企业版:帮助企业完成数据转换，适合大公司，最好有数据仓库；Hadoop版:支持PB级大数据计算和实时计算，适合有一定数据积累的大数据处理公司。
9、大数据之如何进行“用户行为分析”作为这场游戏中的弱者，消费者不断被这些真假价格战戏弄和引导。然而，在今天的商场中，有另一种企业不是通过简单粗暴的价格战赢得了商战，而是通过对数据的充分利用和挖掘，最典型的就是全球电子商务的创始人亚马逊(Amazon.com)。自1995年首次在网上卖书以来，亚马逊以迅雷不及掩耳之势，从图书行业开始，彻底颠覆了许多行业的市场规则和竞争关系，10年内，许多像Borders和BarnesandNoble这样的百年老店被迫破产或濒临破产。
