大数据与会计操作考试由中国注册会计师协会主办，旨在测试考生在大数据应用方面的知识和技能，包括大数据的基本概念、大数据技术的应用、大数据分析与决策。什么是大数据和会计操作考试？大数据与会计操作考试和会计电算化实践考试都与会计和计算机有关，大数据工程师证书考试应该学什么。
1、酒店营销:多图解析大数据时代行动与策略
酒店营销:大数据时代行动与策略的多图分析_数据分析师考试大数据有助于住宿行业建立忠诚度，提高转化率，但也带来了挑战。数据库通常分散在酒店品牌的不同部门。利用客户信息的关键是整合这些数据，从大数据中发现价值。酒店行业数据利用现状长期以来，酒店基础设施中存在大量数据，但不能很好地共享、比较和可视化分析，因此没有采取措施调整其系统。
当然，营销成本和回报是需要考虑的，数据驱动的优势也很重要。数据量大固然好，但关键是要解决如何利用数字信息流更好地发现、跟踪和维护忠诚度和回头客。数据显示，如果能利用好客户信息，获客成本可降低21%，而酒店和汽车的转化率可提高17%。旅游与数据:平台、数据库、旅程根据酒店从不同渠道收集的各种数据，价值挖掘的关键在于将不同的信息连接起来，使其可视化、可分析、适用。
2、大数据课程基础内容有哪些?
第一期:大数据技术入门1大数据入门:介绍目前比较流行的大数据技术，数据技术的原理，并介绍其思路，介绍大数据技术的培训课程，并做一个概述。2Linux大数据要领:介绍Lniux的常用版本，VMware虚拟机安装Linux系统，虚拟机的网络配置，文件的基本命令操作，远程连接工具的使用，用户和组的创建、删除、更改和授权，文件/目录的创建、删除、移动、复制和重命名，编辑器的基本使用，文件的常用操作，磁盘的基本管理命令，内存使用监控的命令，软件安装的方式。介绍了LinuxShell的变量、控制、循环的基本语法，LinuxCrontab调度任务的使用，Lniux的基础知识，需要动手操作，理论联系实际。
3、大数据工程师需要学什么
大数据工程师需要学习:大数据工程师需要学习JAVA、Scala、Python等编程语言。，但这些语言都是相通的。掌握一门编程语言会让其他语言变得容易学习。大数据的学习需要掌握以下技术:Hadoop、spark、storm等核心技术。基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同技术层次。
4、大数据专业系列教材,大数据专业应该看什么书?目前，全国高校“数据科学与大数据技术”专业477个，“大数据管理与应用”专业30个，成功高校总数超过409所。但由于大数据专业是一个以软硬件集成、数据科学和大数据技术为特色的新型复合型专业，很多高校在专业建设和人才培养方面都面临着挑战，教材的选择成为很多高校头疼的问题。经过对上述情况的深入调研，中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任清华大学博士、云创大数据总裁刘鹏教授在行业内很早就开始了规划，联合国内多所高校从事一线教育科研任务的专业老师相继担任主编。在高级大数据人才培养系列的大数据教学中，本科院校的实践教学注重系统化，强调新技术的应用，对工程实践能力要求较高。
