其本质是按照数据、从数据收藏、数据分析到最终视觉应用的循环思路进行设计。国内外有哪些比较实用的分析系统-0 数据国外BI 数据分析系统是tableau，这是一个几乎每个分析师都会提到的工具数据，有常用的分析图表和一些。
数据是企业的生产资料，BI帮助企业梳理生产关系，而AI则是更先进的生产力，可以帮助将商业专家、数据分析师等人积累的商业经验和知识固化为一个系统，进而使之演变为一个长期的企业-。冠元数据AI BI的商业智能解决方案就是基于这一理念的产品。冠元数据首创了从BI(基础分析)到AI(智能决策)的一整套“5A”落地路径方法论。基于其在基础分析数据方面的优秀实力，引入AI预测引擎，填补传统人工操作的前瞻性和实用性，帮助企业打造最强决策大脑。
Da 数据和BI是交叉关联的。Da 数据涵盖了手机、处理、分析、挖掘、显示甚至平台架构等诸多技术。BI主要是数据的一个前端显示工具，可以对数据进行提取、清洗、变换，然后显示在前面。所以BI不大数据。BI是商业智能，基于数据。通过对数据的分析，得出数据的报告，为企业的决策和运营提供依据，或者说是企业的商业智能解决方案。
BI对数据的分析处理有哪些内容？近年来，中国市场上出现了一股“云”潮。在人们还不知道什么是“云”，有一点知识的时候，“云”瞬间遍布市场，云数据，云杀毒，云输入法。如今，“云”也被推到了企业管理潮流的最前沿，成为近年来企业管理创新最热门的话题之一。为了满足企业管理的需要，国内外各大管理软件厂商也开始对云开战，各种云管理软件争相陆续推出。例如，元年软件在2012年8月推出了国内首个云报销平台。
云如何繁荣？如何管理一个庞大而杂乱的云？企业如何从云中获得价值？什么是云？所谓“云”，就是搭建一个“云计算”数据处理基地，也就是数据集合的共享平台，也就是数据存储、处理、信息传输和数据库维护的空间。一般有广义和狭义之分。广义的云是基于数据和全社会的信息进行维护和管理的虚拟计算资源。狭义的云是基于特定行业或领域，按照一定的规则和标准维护和管理大量数据的虚拟计算资源。
4、BI 数据支持的类型有哪些一般来说会支持市面上主流的数据来源。以FineBI为例，它可以支持Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、SQL Server、Informix等。数据来源。支持ODBC 数据 source，JNDI 数据 source，支持共享应用服务器数据 source。程序接口支持javaApi、Hibernate 数据 source、WebService、SOA等标准数据 text 数据，以及Excel、
5、 bi报表是什么呢?bi Report指的是毕做的数据 visual report。目前商业智能(简称BI)是由数据仓库、数据分析等组成的一套数据类技术解决方案。其主要功能是打通企业中不同的业务信息系统，如ERP、CRM、OA等。数据，并将其有效整合(开放业务系统)，再利用合适的查询工具和分析工具，快速准确地提供可视化分析(查询和报表可视化分析)，为企业提供决策支持。
在这一阶段商业智能BI的定义确立之前，商业智能已经经历了三个发展阶段:1958年，IBM研究员HansPeterLuhn将商业智能BI定义为“一种理解事物之间关系并依靠这种能力来指导决策以达到预期目标的能力。”在此期间，领导信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等技术应用是商业智能BI的前身。1989年，HowardDresner将BI描述为“通过使用基于事实的决策支持系统来改进商业决策的一套理论和方法。
BI是一套完整的企业数据管理的解决方案，通常以某种示意图的形式来表示分析后的数据信息。是挖掘数据价值的手段，可以是大型数据技术组合的解决方案，也可以是数据的分析工具。其本质是按照数据、从数据收藏、数据分析到最终视觉应用的循环思路进行设计。使用BI可以清晰有效地传达企业经营过程中产生的数据中的所有重要信息，反映企业的经营状况，并利用它对企业中现有的数据进行有效整合。
商业智能可分为三种类型:描述型、规范型和预测型。最简单的类型是描述性分析，描述已经发生的事情，并提出其根源。规范分析可以使事情上一层楼，不仅帮助企业了解原因，还可以帮助企业从发生的事情中吸取教训，制定能够提高当前业绩和盈利能力的战略和策略。预测分析是最有用的类型，它可以帮助用户识别暗示未来情况和行为的模式。
7、国内外有哪些比较实用的 bi 数据分析系统国外BI 数据分析系统有tableau，这是几乎数据分析师都会提到的工具。内置了常用的分析图表和部分数据分析模型，可以快速探索-1，因为是商业智能，解决的问题更倾向于商业分析。有了Tableau，可以快速制作动态交互图，还可以进行图表和配色，国内BI 数据分析系统FineBI，自助BI工具，也是比较成熟的数据分析产品。
