需要存储大量数据，需要大容量硬盘。大数据存储需要什么？随着数据时代的到来，数据的存储有以下几个主要要求:一是海量数据的及时有效存储，山彦数据专注于数据存储解决方案，面对大数据和人工智能带来的海量数据存储挑战，山彦\\b海量对象存储MOS提供了完美的解决方案，SandStoneMOS是一款具有企业级存储能力和智能检索处理能力的对象存储产品。
移动硬盘比较好。首先，u盘不是用来存储数据的，而是用来转储数据的，这是u盘发明的初衷。在所有存储介质中，u盘的故障率是最高的。再者，重要的数据一定要多种方式备份，最好使用不同的介质，比如光驱和硬盘。顾名思义，移动硬盘是以硬盘为存储介质，在计算机之间交换大容量数据，强调便携性的存储产品。移动硬盘多采用传输速度更快的USB、IEEE1394等接口，能以更高的速度与系统传输数据。
不管你买什么牌子，也不管你想要一个怎么样的好硬盘。如果有笔记本就好了。同时还要看存储和读取速度。固态硬盘速度快，机械硬盘容量大，机械硬盘转速有7200转和5400转。什么都行，只要硬盘容量够大。想买什么就买什么。如果你觉得硬盘容量不够，直接换就行了。需要存储大量数据，需要大容量硬盘。选择笔记本的话，一定要考虑散热的问题。
Mongodb和Redis，Mongodb可以存储大量数据。Redis是内存数据库，适合以KeyValue的形式快速读写，适合缓存，占用大量内存资源，不适合存储大量数据。微博是近年来异常火热的信息发布和分享平台，可以发布微博，分享信息，评论，参与话题讨论。为了让用户及时了解最热门的话题和最热门的资讯。需要对微博系统中的数据进行实时处理和分析。
微博大数据:微博其实和淘宝很像。一般来说，第一代架构基本可以支持用户到百万级别，第二代架构支持到百万级别是没有问题的。当业务规模达到十亿级时，就需要第三代架构。从LAMP架构到面向服务的架构，有几个难点。第一，在第一代的基础上通过简单的修修补补无法满足用户的快速增长，同时线上业务也不能停。这就是我们常说的在飞机上换发动机。
4、大数据时代,数据的存储与管理有哪些要求?随着数据时代的到来，数据的存储有以下几个主要要求:一是海量数据的及时有效存储。根据现行的技术和预防法规和标准，系统采集的信息应保存不少于30天。数据量随时间线性增长。其次，数据存储系统需要具有可扩展性，既要满足海量数据的持续增长，又要满足获取更高分辨率或更多采集点的数据需求。第三，对存储系统的性能要求非常高。在多路并发存储的情况下，对带宽、数据容量、缓存等要求较高，需要针对视频性能进行优化。
5、大数据存储需要具备什么?作为一个数据平台，大数据存储不仅仅是一个数据存储的设备。它需要能够提供经济高效的规模和功能，消除数据迁移，没有存储孤岛，提供全局可访问的数据保护，并保持数据可用性。1.提供经济高效的规模和功能不仅需要购买行业标准的服务器和存储产品，还需要确保产品的可扩展性和性能。而且随着硬件的发展，可以按需扩展，存储系统需要能够不断满足企业的需求，通过增加存储系统来维持数据增长的性能要求。
3.拒绝存储孤岛。为了充分利用大数据的机会，企业必须能够访问所有数据。为了实现这一目标，新的存储平台必须能够满足这一要求，并消除这些传统的存储孤岛，而不是简单地添加另一种存储解决方案。4.提供全球管理模式。在大数据快速增长的时代，集中式数据管理模式不再可行。单点故障的成本会很高。大数据存储平台必须能够管理分布在全球企业中的数据。
6、海量空间数据存储(1)空间数据存储技术随着地理信息系统的发展，空间数据库技术也得到了很大的发展，出现了许多新的空间数据库技术(黄照等，2003)，其中应用最广泛的是用关系数据库管理系统(RDBMS)管理空间数据。利用关系数据库管理系统管理空间数据，主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题，即SpatialDatabaseEngine(熊丽华等，2004)。
7、关于大容量数据存储问题磁盘阵列机柜、磁带驱动器和磁带存储。如果是这种情况，网络的传输可能会慢一些，应该使用直连的小型磁盘阵列，比如五盘，支持2TB和RAID5。这样RAID5可以达到8TB。RAID5还可以让你的硬盘损坏而不丢失数据。它还保证了数据的安全性。你可以找找，YAE1005S，看看合不合适。NAS附网存储定义为一种特殊的专用数据存储服务器，包括存储设备(如磁盘阵列、CD/DVD驱动器、磁带机或可移动存储介质)和嵌入式系统软件，能够提供跨平台的文件共享功能。
8、 大量数据存储问题如果是基于SAN架构，最好最先进的解决方案就是HA。应用程序主机的高可用性是次要的。主要是存储设备的HA(高可用性)。当存储链路出现故障时，前端业务不会受到中断的影响。怕数据丢失，最好用磁盘阵列。R510TB用30个硬盘太大了。你最好找惠普或者IBM做一个数据存储或者云存储的方案。
9、大数据量数据存储问题bigdata是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力，山彦数据专注于数据存储解决方案。面对大数据和人工智能带来的海量数据存储挑战，山彦\\b海量对象存储MOS提供了完美的解决方案，SandStoneMOS是一款具有企业级存储能力和智能检索处理能力的对象存储产品。
