什么是数据仓库？这种组织数据库的方法克服了物理中心数据库组织的弱点。简述分布式数据库系统，如何用XML实现对数据的高效管理？XML数据是Web上数据交换和表达的标准形式，与关系数据库相比，XML数据可以表达复杂结构的数据，如树结构，正因为如此，XML数据经常被用作信息集成系统中信息转换的标准管理，基于XML数据的特点，高效管理XML数据通常有以下应用。可以有效地管理复杂的数据，表达复杂数据，虽然这些复杂数据也可以用关系数据库来管理，但是会带来很多冗余，比如文章和作者的信息，如果使用关系数据库，则需要分别表示文章和作者的信息以及它们之间的关系，在文章和作者的关系中，需要分别保存文章和作者对应的ID。如果只是为了表达文章和作者之间的关系，这个ID就是x中的冗余信息，ML数据中对象之间的关系可以直接用嵌套或者IDIDREF指向来表达，另外，对XML数据的查询可以表达更复杂的语义，比如XPath，可以表达比SQL更复杂的语义，因此，使用XML管理复杂数据是一个很有前途的应用，互联网上的数据管理不同于传统的事务型数据库和数据仓库，其特点可以表现为缺乏明显的模式和对象结构与缺失信息的比较。
XML数据是Web上数据交换和表达的标准形式。与关系数据库相比，XML数据可以表达复杂结构的数据，如树型结构。正因为如此，XML数据经常被用作信息集成系统中信息转换的标准管理。基于XML数据的特点，高效管理XML数据通常有以下应用:管理复杂数据。XML可以有效地表达复杂的数据。虽然关系数据库也可以用于管理，但是会带来很多冗余，比如文章和作者的信息。如果使用关系数据库，则需要分别表示文章和作者的信息以及它们之间的关系。在文章和作者的关系中，需要分别保存文章和作者对应的ID。如果只是为了表达文章和作者的关系，这个ID就是冗余信息。XML数据中对象之间的关系可以是。此外，对XML数据的查询可以表达更复杂的语义，如XPath可以表达比SQL更复杂的语义，因此使用XML管理复杂数据是一个很有前途的应用。互联网上的数据管理不同于传统的事务型数据库和数据仓库，其特点可以表现为模式不明显，经常存在缺失的信息对象结构。
系统集成是大型应用系统建设中必须考虑的问题。系统集成也是一个广义的概念，它包括硬件系统集成、软件模块集成、软硬件集成、基础平台软件和开发软件集成(张伟明，2002)。本系统中提到的基于数据流的集成，主要是解决子系统之间数据和功能的协调统一，使开发的四个应用子系统通过数据流形成统一的整体，完成塔里木河流域生态环境从数据采集、分析到信息发布的全过程。
两种常用的数据集成方法:第一种编码集成:通过编写代码的方式，将源数据进行处理，传输给目标。优点:成本低。缺点:无法应对多任务，数据复杂度高，需求多变，后期维护困难。二次工具集成:ETL工具用于实现源端的数据处理，然后传输到目标端。优点:效率高，快速响应需求，一般具有监测预警功能。缺点:需要一定的学习成本，付费软件成本高。
