其中构建合理高效数据库是构建数据库的关键之一。SciFund是基于对万芳数据中近100个资助项目科研资助机构(超过200个/资助机构)的常规动态跟踪，对构建进行的完整、准确、规范、精炼的描述，如何设计一个合理高效的数据库 1，简介数据库对于企业信息化来说不言而喻。
摘要基于科技成果产业化的理念，从科技成果管理机制、科技档案信息管理平台、科技项目管理等方面进行创新管理，促进科技成果产业化。科技管理；科技成果；分类编号F113.4文件识别号一文1674-6708 (2011) 36-0071-010引言目前，我国科技成果产业化程度较低，速度较慢，科技成果转化难度大，严重影响了高新技术成果改造传统产业的进程。
科技成果管理主要包括成果的验收(鉴定)、登记、建档、申报、评审、奖励和推广。重视和做好科研成果的目标管理，有利于正确评价和肯定科技人员的辛勤劳动，保护他们的合法权益，激发他们的积极性和创新能力，使他们在“发展新产业”的竞争中具有先天优势，保持可持续发展的后劲，从而促进科技成果的推广应用。创新科技成果目标管理机制主要包括以下几个方面:一是创新科技成果目标管理的主体。
在万方惠科平台上搜索，其中“浙大”承担了2.4万个项目。SciFund是基于对万芳数据中近100个资助项目科研资助机构(超过200个/资助机构)的常规动态跟踪，对构建进行的完整、准确、规范、精炼的描述。该平台将科研 project与万方数据知识服务平台收录的科技成果进行关联，拓展科技数据服务链条，支撑更广更深的科技信息服务。
标准管理服务系统标准管理服务平台(WFStandard)由万芳数据于2014年推出。是一个以标准文献为基础，服务于企业用户的多视角、全方位的功能平台。目前可提供包括标准元数据发现、标准文献获取、标准状态跟踪、标准修订在线管理、企业标准操作系统构建、全文互助、标准编写、可视化分析、标准公告等业务模块。
3、什么是数据挖掘?数据挖掘怎么做啊关于什么是数据挖掘，很多学者和专家给出了不同的定义。下面是一些常用语:“简而言之，数据挖掘就是从大量数据中提取或‘挖掘’知识。这个术语实际上有点用词不当。数据挖掘应该更正确地命名为“从数据中挖掘知识”，不幸的是它有点长。许多人将数据挖掘视为另一个常用术语“知识发现”或KDD的同义词。其他人只是把数据挖掘作为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。
“使用基于计算机的方法，包括新技术，从数据中获取有用知识的整个过程称为数据挖掘。”《数据挖掘——概念、模型、方法和算法》(MehmedKantardzic)“数据挖掘，简而言之就是从a 数据库中自动找到相关的模式。
