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oracle数据库安全设计,python连接Oracle数据库

来源:整理 时间:2024-01-26 07:24:05 编辑:聪明地 手机版

oracle数据库安全设计

4、如何保持Oracle 数据库的优良性能

如何保持Oracle数据库Oracle数据库的优异性能以其高可靠性、安全性和兼容性受到越来越多企业的青睐。如何保持Oracle 数据库的优异性能,是很多数据库管理员关心的问题。根据笔者的经验,不妨从以下几个方面考虑。一、分区根据实践经验,在一个大型数据库中,绝大部分的数据空间都被少量的表占据。为了简化大型数据库的管理,提高应用程序的查询性能,一般可以使用分区。

5、两个 oracle 数据库如何 设计容灾方案?

在企业备灾预算中,最常见的问题就是按照原有的设备进行预算,成本往往过高,所以很多企业都想做备灾,最终都会卡在预算里。今天英国工程师分享一个如何让备灾预算翻倍,提高企业备灾幸福感的案例。1.AIX Oracle双机容灾案例需求:客户AIX Oracle双机规划容灾建设,保证业务数据安全和业务连续性。容灾规划方案一:在本地容灾中心规划根据生产环境中AIX Oracle双机的配置,价格过高,超出预算范围。

容灾规划方案二:利用云计算的资源,将容灾中心寄托在云计算上。私有云贵,不适合客户;公有云是个不错的选择,但是客户经过计算发现数据库采购、服务费、云设施按需购买等综合费用也比第一种方案少几块钱,而且公有云的安全性没有私有云高,方案整体稳定性和可控性差,所以也把方案干掉了。

6、教你 设计大型Oracle 数据库

本文教你如何设计大型甲骨文数据库希望对大家有所帮助。超大型系统的特点是,他们处理的用户数量一般超过百万,有的甚至超过千万数据库数据量一般超过TB;系统必须提供实时响应功能。系统需要不间断运行,要求高可用性和可扩展性。为了达到上述要求,除了性能优越的计算机和海量存储设备外,还需要先进的数据库structure设计和优化的应用系统。超大型系统一般采用双机或多机集群系统,称为数据库以Oracle并行服务器为例,本文谈谈超大型数据库-2/确定系统中ORACLE并行服务器的应用划分策略的方法数据库物理结构设计系统硬盘的分区和分配,考虑Oracle并行服务器采用分区策略。Oracle parallel server允许不同节点上的多个实例实例同时访问一个数据库以提高系统的可用性、可扩展性和性能。Oracle并行服务器中的每个实例都可以共享数据库in中的表或索引的数据块被读入本地缓冲区,这意味着一个数据块可以存在于多个实例实例的SGA区,因此保持这些缓冲区的数据一致性非常重要。

7、 oracle 数据库怎么建

有两种方式:(1)图形创建:DBCA,然后根据图形提示逐步创建区域;(2)静默创建,即createdatabase语句的语句创建。这个说法很长很麻烦,很多地方都有很多相关的例子,这里就不赘述了。还有一种创建数据库:复制数据库或导入数据库:整体复制或导出数据库,然后在新的地方导入。

建立Oracle 数据库需要以下步骤:安装Oracle 数据库软件:首先需要从Oracle官方网站下载合适的Oracle 数据库软件,然后按照官方文档中的说明进行安装。创建数据库 instance:安装完成后,需要用Oracle提供的DBCA(数据库配置助手)工具创建数据库 instance。创建数据库的实例时,需要指定数据库的名称、字符集、管理员用户名和密码。

8、 设计一个 oracle 数据库

下载ORACLE安装包,然后再下载。根据电脑的硬件情况选择合适的安装版本,安装方式和其他软件安装没什么特别的,其中SYS的密码要注意。(1)需求分析阶段:需求收集和分析,得到数据字典和数据流图,(2)概念结构设计 Stage:对用户需求进行综合、概括、抽象,形成概念模型,用er图表示。(3)逻辑结构设计 stage:将概念结构转化为DBMS支持的数据模型。

文章TAG:数据库oraclepythonOracle设计oracle数据库安全设计

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