3.NoSQL，membase，MongoDB商业大学数据生态圈:1。一体机数据库/数据仓库:IBMPureData(Netezza)，大-1。
1)IBM(国际商业机器公司)公司，总部位于纽约阿蒙克，由托马斯·沃森(thomas watson)于1911年在美国创立，是全球最大的信息技术和商业解决方案公司。根据Wikibon发布的报告，作为2013年业务收入最好的公司，IBM在2013年从相关产品和服务中获利13.68亿美元。其具体产品包括服务器和存储硬件、库软件、分析应用程序和相关服务。
世界上最有影响力的公司数据世界上公司的名单数据公司主要分为两大阵营。其中一部分属于单纯专注于大数据技术的新兴企业，希望为市场带来创新的解决方案，推动技术发展。还有一些老牌厂商原来管理数据库/数据的仓储业务。他们打算利用自己的主导地位冲击数据领域，将现有的安装基础和产品线声誉延伸到新一波技术。我们来看看今天的十五家大数据企业名单，其中十家已经名扬天下，另外五家还是新人。
其具体产品包括服务器和存储硬件、库软件、分析应用程序和相关服务。IBM围绕Da 数据、DB2、Informix和InfoSphere 数据 library平台开发的产品中，Cognos和SPSS分析应用最为著名。IBM还提供了对Hadoop开源数据分析平台的支持。2.惠普惠普2012年收入排名第二，总价值6.64亿美元。
3、用于分析大 数据的工具有什么?目前用于分析Da 数据的工具主要是开源和商用。开源数据生态圈:1。HadoopHDFS、HadoopMapReduce、Hbase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态圈逐渐形成。2.Hypertable是一个替代方案。它存在于Hadoop生态系统之外，但曾经有过一些用户。3.NoSQL，membase，MongoDB商业大学数据生态圈:1。一体机数据库/数据仓库:IBMPureData(Netezza)，
4、大 数据时代有哪些主要特点?随着云时代的到来，Big 数据(Bigdata)受到越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，“大数据”通常被用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据，而这些数据下载到关系型数据库中进行分析会花费太多的成本。大型数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。
理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，可能只有一两秒钟有用数据吧。第四，处理速度快。
5、简述什么是大 数据时代large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。一个大规模的数据馆藏在采集、存储、管理和分析方面大大超过传统的数据图书馆软件工具的能力，具有海量数据规模、快速数据流通和品种。什么是伟大的数据时代？以及传统有哪些改变。当我们还没搞清楚什么是云计算，什么是物联网的时候，大数据时代已经来临。
那么，什么是大数据时代呢？举个例子吧！首次提出“大数据次”。最早提出“大数据次”的是世界知名咨询公司麦肯锡。2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡公司发布报告《Big 数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》，开始备受关注。这是第一次有专业机构对其进行全方位的介绍。
6、什么是大 数据时代large数据(Bigdata)通常用于描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据而这些数据下载到关系型数据库中进行分析时会耗费过多的时间和金钱。大数据是指数据的集合，其内容在一定时期内无法被常规软件工具抓取、管理和处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。全球知名咨询公司麦肯锡最早提出“大数据”时代正在到来。麦肯锡表示:“数据已经渗透到每个行业和商业职能领域，成为重要的生产要素。
“Da 数据”在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但却因为近年来互联网和信息产业的发展而引起人们的关注。用于分析Da 数据的工具主要是开源的和商用的，开源数据生态圈:1。HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐渐诞生，早期的Hadoop生态圈逐渐形成。
