IBM提出了大数据的“5V”特征:1。体积:数据量，包括采集、存储、计算，都非常大。大数据的计量起始单位至少是P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。二、品种:种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。各类数据对数据处理能力提出了更高的要求。
随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何结合业务逻辑和强大的机器算法挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。四。速度:数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求用户可以查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能实时推荐。这是大数据不同于传统数据挖掘的一个显著特点。
5、大数据技术将对新闻传播带来什么影响1。新闻制作已经从以前的新闻专业人员延伸到大数据技术人员，通过数据收集和分析可以完成采访写作。2.技术对新闻的影响越来越大。3.新闻报道的准确性和科学性会大大提高。4.新闻的呈现方式会有很大的变化。数据的可视化是其主要表现。5.大数据下受众分析的深度、广度和准确性将更有助于提升媒体新闻质量。个人观点，仅供参考。
6、1.大数据是什么,有哪些特点?随着科技的不断发展，大数据已经成为一个热门话题。那么，什么是大数据？它有什么特点？大数据是指规模极其庞大、复杂程度极高、处理速度极快的数据集合。这些数据通常来自各种来源，如社交媒体、传感器、交易记录等。与传统数据相比，大数据有以下显著特点:1。规模大:大型数据集通常数据量非常大，往往超过传统数据处理方法的承载能力。
3.处理速度快:大数据处理需要使用高效的算法和技术，让数据在短时间内快速分析处理。4.高价值:大数据包含大量有用的信息和见解，可以帮助企业做出更明智的决策，提高业务效率和竞争力。5.高风险:由于大数据收集的规模和复杂性，数据泄露和数据安全等问题变得更加严重。综上所述，大数据是一个数据集合，有很多特点，庞大、多样、快速、高价值、高风险。
7、大数据的特点主要有什么?大数据的主要特征是什么？大数据的特点:数据量巨大。从TB级跳到PB级。有许多类型的数据，如网络日志、视频、图片、地理信息等等。低值密度。以视频为例，在持续监控的过程中，可能有用的数据只有一两秒钟。处理速度快。1第二定律。最后，这一点也与传统的数据挖掘技术有着本质的区别。概念:“大数据”是指从多个来源以多种形式收集的庞大数据集，往往是实时的。
这些数据不是公司客户关系管理数据库的正常数据集。优势:在大数据和大数据分析方面，对企业的影响有很高的兴趣。大数据分析是在研究大量数据的过程中发现模式、相关性等有用信息，可以帮助企业更好地适应变化，做出更明智的决策。大数据有什么特点？1.大数据的计量起始单位至少是P(1000 t)、E(100万t)或Z(10亿t)。
8、大数据的特点大数据的特点有什么1。大数据有四个特征，分别是:体量(质量)、多样性(品种)、速度(高速)、价值(价值)，我们一般称之为4V。2，很多。大数据的特点首先是“大”。从前Map3时代，一个小小的MB级Map3就能满足很多人的需求。但是随着时间的推移，存储单位从过去的GB变成了TB，甚至是现在的PB和EB级别。
社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具、服务工具等。都成为了数据的来源，淘宝近4亿会员产生约20TB每天的商品交易数据；大约10亿脸书用户每天产生超过300TB的日志数据。迫切需要智能算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术来实时统计、分析、预测和处理如此大规模的数据，3.多样性。广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性。
