人工智能的评判标准，计算机如何用归结法进行判定人工智能

来源：整理时间：2023-06-05 23:55:12 编辑：智能门户手机版

1，计算机如何用归结法进行判定人工智能

不清楚是什么是"归结法",不过所谓的智能阶段,根据人工智能之父图灵的解释是:在一段时间内对方与机器之间的交流无法识别目标只是机器的,就达到了人工智能阶段.目前我也在为这个目标而努力中.

计算机如何用归结法进行判定人工智能

2，怎样确定一个系统具有人工智能

人工智能分又很多学科，比如有模式识别。对于你说的某系统具有“智能性” 的判断标准，需要分不同的系统来说明。首先，人工智能又分“弱智能”和“强智能”，所谓的“强智能”，我个人觉得短期无法实现，因为“人工智能”讲究的意思是“像人一样具有人的各种能力”，比如图形图像识别、逻辑运算等。所以，低于不同功能的系统，我们大致可以按照“是不是具有人的能力”来判断。目前。我们见到的几乎都是“弱智能”，比如简单的“记忆、学习”能力、又比如百度《寻人（由中科院无偿提供）》，那个具有识别图像的能力。所以，我们简单来说，判断一个系统是不是具有“人工智能”属性，只要根据不同的系统功能来分析，它有没有一些简单的“人类能力”即可。对于我们社会生活所遇到的“智能”，那些只是厂家的一种营销手段，比如塞班手机系统，人称“智能手机系统”，又比如搜狗输入法，人称“智能输入法”。。。。。你懂了么？它绝对不会说“人工智能输入法”。。。。。。至于你说的神经网络。。。不要听他们瞎扯，神经网络是人工智能用来研究逻辑、思考等功能的。更多的就不说了，大半夜的回答问题也不容易。

只不过是能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器而已，游戏中的人物也可以称作AI但是没有什么理解能力。这种只不过是科幻小说中的罢了，现实中的AI只要能根据不同的情况做出不同的反应即可

怎样确定一个系统具有人工智能

3，如何认识和看待人工智能人工智能的巅峰是什么

搬运我自己另一个答案。个人观点。按我的一点观察（纯爱好者），目前人所制造的人工智能程序的水平远不及人，因为其在本质上缺乏几个作为一个“智能个体”的应有指标（这是个人观点），比如目前大部分基于统计的人工智能实现（例如svm，各种前缀的神经网络，贝叶斯，马尔科夫）的问题域过于狭窄，只局限于一个被良好定义了的、程序可以在给出答案后得到快速直接反馈的问题域里，比如只能解决一个特定的图片是否为猫（判断题，只会回答是或者否，而人会依据一个人的评判标准来给它的回答打分，它根据这个打分按照特定算法进行自我调节，这称之为（有监督）学习），但是人的涉及的生活领域非常广泛。再比如，目前大部分人基于统计的人工智能都只能够规划很少的几步，甚至只给出一个答案，机制决定了它给出的结果无法自己反复编织得越来越复杂（就像上面的例子，只对简单问题给出是或否的判断），但是人可以根据脑中的想象场景来策划自己接下来的大量动作。我个人认为这两点总的来说是因为，人远远低估了自己的大脑，觉得计算机的运算速度会远超人脑，却忘记了人工智能程序在运行时只接收到良好定义的、单一的输入信号，而他需要做的决策也是极为简单，但人每天要接受五官输入和大脑自我的反思回忆，而且听到看到的各种信号都比较模糊，需要底层的神经系统进行一定程度的总结才可以进入高层进行运算，所以说事实上我个人感觉现在的计算机人工智能的运行速度其实远不及一个成年人人脑的。这也是为什么现在所谓人工智能的应用领域大都是用它解决简单直接的问题。我们对人脑并不了解多少，人脑的神经元数目以千亿计，而且自己连接成了非常复杂的很多结构，关键是我们难以同步跟踪标记人的各个动作在神经网络上的运行（因为就算人睡觉了还有大批的神经冲动并发地不断梭巡）。说实话大自然造物的各种生物器官是人目前的各种造物的复杂度所不可比拟的（举例而言，记载人一切进化信息的dna，人了解它多少？）。我认为人离研究透彻大脑的真正运作规律（即，研究透意识产生的根源）还有非常长的路要走。

人工智能虽能方便我们的生活但要控制好阀值否则将给人类带来灾难。也有学者预测，未来的世界一定是机器和人类高度融合的世界，人类要学会和机器分享所有资源。

如何认识和看待人工智能人工智能的巅峰是什么