NoSQL描述了大量结构化数据存储方法的集合。根据不同的构造方法和应用场合，NoSQL主要可以分为以下几类。(1)ColumnOriented retrieval面向列存储，其存储结构为列结构，与relational 数据库的行结构相同。这种结构将使许多统计汇总操作变得更加简单和方便，并使系统更具可扩展性。这种数据库也能适应海量数据的增加和数据结构的变化，这与云计算的相关需求是一致的，如GoogleAppengine的BigTable和具有相同设计理念的Hadoop子系统HaBase就是这种的典型代表。
5、非关系型 数据库就是nosql吗是的，NoSQL(非关系型数据库)简单来说，关系型模型是指二维表模型，关系型数据库是由二维表及其关系组成的数据组织。NoSQL最常见的解释是“非关系型”，强调KeyValueStores和document 数据库的优势，而不是简单地反对RDBMS。非关系型数据库特性1。可以处理大量的数据。2.在廉价的PC服务器集群上运行。
3.打破性能瓶颈。NoSQL的支持者声称，NoSQL架构可以节省将Web或Java应用程序和数据转换为SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。4.没有太多的操作。5.支持者来自社区。因为NoSQL的项目都是开源的，他们缺乏来自供应商的正式支持。像大多数开源项目一样，他们必须寻求社区的支持。
6、什么是非关系 数据库?非关系 数据库如何关联呀?这个和物理无关，是数据库的一种类型。relationship数据库关系数据库是通过建立索引来存储数据类型及其关联的技术。随着互联网的发展，需要存储和读取大量数据的数据访问类型越来越多，取代了这种大规模的关联逻辑。比如脸书、人人网等网站，如果它们的数据类型用关系数据库来表示，速度慢，占用空间大。
例如，GraphDatabase(图数据库)存储图中的节点和边。这样的话，比如说，要找出你我有多少共同好友，或者像LinkedIn一样找出两个用户之间相隔多少人，你只需要做一个GraphWalk。非关系型数据库没有关联的概念，其前提是数据不需要关联。当然，您可以通过Id和索引从多个表中读取数据，然后手动关联它们。
7、关系型 数据库和非关系型区别1。不同特点1。关系型数据库:传统关系型数据库采用表单存储方式，数据按行和列存储，非常方便读取和查询；关系型数据库以结构化的方式存储数据；关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)查询数据库。2.非关系型数据库:hi Bari集群是一个分布式系统；希巴里集群是线性可扩展的；Hibari集群高度可用；所有更新都是持久的；所有更新都非常一致；所有客户端操作都是无锁的。
8、一切非关系型 数据库都可以转化为关系型 数据库?关系数据结构将一些复杂的数据结构简化为简单的二元关系(即二维表格形式)。非关系型数据库通常分为等级型数据库和网络型数据库，根据网格数据结构建立的数据库系统称为网格数据库系统。网格数据结构可以通过数学方法转换成分层数据结构，层次结构模型本质上是一棵有根节点的有向有序树(树在数学上定义为无环连通图)。
