数据 集市和数据 仓库有什么区别？具体来说，数据 仓库只提供存储，提供面向数据管理的服务，不面向最终分析用户；数据 Library-2仓库-2集市有哪些联系和区别数据Library一般指面向事务/ 数据 仓库是面向主题的，主要供用户决策，还有很多历史数据，都是来源于数据(正文，数据 集市是基于数据 仓库。一般工作中遇到的举报比较多，我简单想了想这些特点，不是专业研究，请给我你的建议。
Business section是逻辑空间的定义，基于业务特征的命名空间是指面向业务分析的抽象业务流程或维度的集合。其中，业务流程可以概括为不可分割的行为事件。在业务流程下，可以定义指标；维度指的是衡量环境，比如买家的下单事件，买家就是一个维度。为了保证整个系统的生命力，数据 domain需要长期抽象、维护和更新，但不要轻易改动。在划分数据域时，既能覆盖当前所有的业务需求，又能在新业务进入时不受影响地纳入现有的数据域并扩展新的数据域。
请注意，业务流程是一个不可分割的行为事件，通俗地说，业务流程就是企业活动中的一个事件。维度是衡量环境，用来反映业务的一种属性。这些属性的集合构成了一个维度，也可以称为实体对象。维度属于a 数据 domain，比如地理维度(包括国家、地区、省市级别)和时间维度(包括年、季、月、周、日级别)。维度属性属于一个维度，例如地理维度中的国家名称、国家ID和省名。
ETL，英文ExtractTransformload的缩写，用来描述从源到目的地的提取、转换和加载数据的过程。ETL一词常用于-2仓库，但其对象不限于-2仓库。数据 仓库是一个战略集合，为企业各个层面的决策过程提供各种类型的支持。它是一个单独的数据 store，是为分析报告和决策支持目的而创建的。
ETL是将业务系统的数据经过抽取和清洗转换后加载到数据 仓库中的过程，目的是将企业内分散、杂乱、标准不统一的数据进行整合，供企业决策使用。扩展数据:ETL和ELT描述的过程:ETL一般包括ETL或ELT(ExtractLoadTransform)，它们是混合的。
3、 数据 仓库中的 数据清洗数据仓库将原始数据存储在原始数据 ODS层上，并直接加载原始日志，数据，保留数据的原始图像并不做处理数据主要进行清理操作清洗操作主要包括:1 .简单数据标准化，比如命名表和字段。2.删除空值和默认值。
4、 数据 集市与 数据 仓库有什么区别?都是数据 library中的概念，本质上没有区别。从语义上来说，“仓库”可以想象成一个架子很高，出入路线合理的大房子。是集中存放货物的地方，普通顾客不来光顾；说到“集市”，很容易让人想到一个空地，大大小小的商家在这里摆摊，卖衣服，卖饼干，卖演艺，是顾客消费的地方。具体来说，数据 仓库只提供存储，提供面向数据管理的服务，不面向最终分析用户；
5、 数据库 数据 仓库 数据 集市有哪些联系和区别数据 Library一般指数据面向事务处理的应用，比如最简单的网站系统的数据Library；数据 仓库是主题导向的，主要针对用户的决策需求等。，还有很多历史数据，都是来源于数据(正文，数据 集市是基于数据 仓库，一般工作中遇到的举报比较多。我简单想了想这些特点，不是专业研究，请给我你的建议。
