数据中心基础设施是战略成败的关键。为了成功实施战略，企业中央基础设施的建设应从关注云计算转向关注战略。以下内容转自机房360:为大型数据选择新的硬件、存储等中央基础设施，这对IT专业人士来说是一个新的挑战。Da 数据是规模和形式前所未有的非结构化信息。
随着越来越多的基于传感器的移动网络监控设备和输出数据，可用数据将继续呈指数级增长。执行“大数据”战略的压力往往来自高层，因为管理者认为能够有效利用数据的企业将比落后者拥有更大的优势。中心的基础设施主要有五个方面的变化:第一，支持中心的硬件规模数据-2/所带来的存储需求每年会增长60%到80%。有鉴于此，
6、大 数据时代的挑战、价值与应对 策略Big 数据时代的挑战、价值与对策策略随着移动互联网、物联网、云计算的快速发展，以及视频监控、智能终端、应用商店的快速普及，全球卷数据呈爆炸式增长。在这种背景下，电信运营商在网络无止境扩张的同时，面临着“增而不增收”的困境；而一些采用“数据驱动决策”模式的公司，生产率可以提高5% ~ 6%。因此，有必要深入研究BigDataEra 数据的挑战、价值和语用回应。
Gartner预测，2012年文档、表格、网页、音频、图像、视频等半结构化和非结构化数据将占全球网络数据的85%左右；而且整个网络架构将面临革命性的变化。于是，所谓的大数据时代到来了！目前“大数据”时代普遍认为有以下四个特征，称之为“四V”特征:(1)体积大。数据量级从TB(1012字节)发展到PB甚至ZB，可以称得上海量，巨大，甚至过分。
7、大 数据时代 数据安全 策略的制定准则Da 数据Time数据Security策略当在Da数据的用例中提到云安全策略时，我们希望然而，灵活性和安全性有时是无法平衡的，所以如何平衡安全性和灵活性是云计算提供商和大-的事情部署云加密措施被认为是第一步，但它们并不适用于所有解决方案。
此外，云计算提供商提供密钥加密技术。用户可以享受基础设施云解决方案提供的优势，同时将密钥掌握在自己手中，使密钥处于安全状态。为了获得适用于您的大型数据环境的最佳加密解决方案，建议使用密钥加密。在Big 数据中，结构的每一个组件都应该是可扩展的，云安全解决方案也不例外。用户在选择云安全解决方案时，需要确保能够在所有跨区域的云部署点发挥作用。
8、大 数据时代 数据安全 策略Da数据Times数据Safety策略Da数据众所周知，未来的商业价值是巨大的，今天的数据 quantity正在显现。如今，我们每个人每天都会产生大量的数据如上网数据、购物数据和社交数据。在企业级市场，数据的体量更是惊人，移动设备、互联网、企业自身加速了数据的到来。阿里的马云曾经说过，我们现在正处于从IT时代向DT时代的转型。
梭子鱼中国华南区高级技术经理范红伟认为，Da 数据在行业内的发展前景非常广阔。无论是传统的金融机构还是时尚的互联网金融机构，都可以通过Da 数据 technology分析出每个人的特点，并根据形成的特点进行总结，帮助金融机构判断贷款人，在政府和房地产行业，未来随着数据的开通，通过数据的技术查询房产不再需要回到原省份，可以直接在所在地区查询。
