在大数据时代和人工智能热潮的今天，相信很多人都会对数据分析产生浓厚的兴趣。数据分析其实是Datician的一种，指的是专门收集、整理、分析不同行业的行业数据，并根据数据做出行业研究、评估、预测的专业人士。很多人都学过数据分析的知识，但是真正接触到项目的时候却不知道如何分析。造成这种情况的主要原因是他们没有自己的分析框架和合理的分析步骤。
大众公认的数据分析 step分为六个步骤。只有我们有了合理的分析框架，在面对数据分析的项目时，才不会无所适从。无论我们做什么，首先我们做的时候都有明确的目的。数据分析也不例外。我们在进行一个数据分析的项目时，首先要思考为什么要进行这个项目，进行数据分析需要解决哪些问题。只有明确数据分析的目的，才不会走错方向，否则得出的数据没有指导意义。
4、 数据分析的方法有哪些数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析，并对数据进行总结、理解和消化。通过数据分析，人们可以根据分析结果做出判断并采取相应的对策。常用的方法如下:将收集到的。一般来说，数据分析常用的方法有列表法和绘图法。所谓列表法，就是将数据按照一定的规则以列表的方式表示出来，这是记录和处理数据最常用的方法；
作图法则可以清晰地表达各种物理量之间的变化关系，实验所需的一些结果可以很容易地从作图线中得到，一些复杂的函数关系也可以通过一定的变化用图形来表示。有关数据分析的更多信息，请咨询CDA认证中心。CDA行业标准由国际数据领域的行业专家学者和知名企业共同制定，并每年修订更新，保证了标准的公开性、权威性和前沿性。通过CDA认证考试者，可获得CDA中英文认证。
5、常用的 数据分析方法有哪些?列出9种常用的，供参考:1。公式拆解所谓公式拆解法，就是将一个指标的影响因素用公式一层一层的分解。比如分析某产品销量低的原因，用公式法分解。2.比较分析比较法是比较两组或多组数据最常用的方法。我们知道孤立的数据是没有意义的，只有对比才能有所作为。比如同比与环比对比、增速、定基比、与竞争对手对比、品类间对比、特色与属性对比等。
对比下图中AB公司的销售额，虽然A公司的销售额普遍有所增长且高于B公司，但B公司的增长速度很快且高于A公司，即使后期增速降低，最终销售额还是赶上了。3.A/BtestA/Btest是指一个Web或App界面或流程的两个或两个以上版本在同一时间维度被相似的访问者群体访问，并收集每个群体的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最佳版本正式采用。
