Features案例-2/:1。浪潮GS助力广安集团加强食品安全。广安集团作为辐射全国的农牧企业集团，多年来一直面临着企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一头猪一个ID，对其生长周期进行全过程监控，促进了食品安全追溯，实现了饲养过程的精细化、集约化管理，每年节约饲料20%左右，为广安智慧企业的培育奠定了基础。
8、 传统行业如何利用大 数据?国内大部分制造企业还处于数据信息化的初级阶段，甚至很多企业还没有建立起自己的内部业务系统，所以数据信息化的基础还没有做好。实际上，真正的智能制造或工业4.0不仅仅是指工业制造中某一环节的智能化，而是指从用户需求端到产品供给端的全链条智能化，涵盖产品设计、研发、生产、供应、仓储、配送、金融、客户关系管理、营销等环节，而这种智能化的基本要素是实现数据，其中云计算。
9、大 数据时代下涂料行业的大 数据 分析Da 数据涂料行业大在时代数据 分析随着时代的到来，大在数据。Da 数据作为当下最火的IT词汇，经历了爆发式的增长，全面考验着现代企业的数据处理和分析的能力。同时，也为企业带来了大量的机会，获得更丰富、更深入、更准确的市场行为洞察。对于企业来说，能从Big 数据获得全新价值的消息令人振奋。
如何从Da 数据中挖出“真金白银”，是一个现实的挑战。仅从技术角度回答是不够的。如果一个必须，big 数据只是宾语，那么没有人这个主语就没有意义。所以我们需要把“Da 数据”放到人的视角中，理解为一种时代变革的力量。作为分析的通用手段，我们不妨把这个题目变成“涂料行业”，解释一下数据数据为什么会影响涂料行业。
10、有哪些大 数据 分析 案例啤酒和尿布，具体百度一下。三野数据应用案例-2/1，无人驾驶汽车。汽车非常昂贵，但在欧洲，人们只有4%的时间使用汽车，96%的时间把车停在停车场，这是一个非常低效的系统。如果未来无人驾驶汽车普及，我们可以过另一种生活。我们只需点击手机上的一个按钮，汽车就会自动驾驶，带我们到达目的地。这种车就像没有司机的出租车。可重复使用，提高了效率和可持续性，避免了资源的浪费。
如果北京减少30%的停车需求，城市生活将会大不一样。2.医疗行业，我们现在的寿命更长了，但还是希望更长。目前我们的医疗水平不是很好，因为我们忽略了每个人的个体差异，所以医生会用通常的方式对待每个人。但是基于数据，我们可以做精准医疗，根据数据 分析每个人的不同，做精准的治疗、剂量、用量，让患者更快康复。
