融合和Chao 融合就他们的名字来说，似乎区别不大。Big 数据最后要实现的是数据Super融合，big 数据的价值会在应用到应用场景时体现出来，超融合哪个系统比融合系统田蓉新潮融合好，Chao 融合一体机与服务器的区别Chao 融合基础架构(HCI)与传统基础架构相比，“融合”和“Chao 融合”是两种不同的IT基础架构，用于构建云桌面系统，两者的具体区别如下:首先需要了解Super 融合的概念包含三个要素:使用通用硬件，具体是x86服务器，所以如果出现一个专有硬件的IT平台，不属于Super融合；虚拟化和super 融合有什么区别。
很简单，HCI就是一室一厅(同时扮演客厅、书房、卧室的角色)适合小规模的分店。从业务角度来说，它应用了一套系统，集成了计算和存储。网络SDS是四室两厅，每个房间都有自己独立的功能，适合大型企业和多业务场景，文件，块，对象。大数据HDFS需求业务部门像HCI，一个集群完成，IT运维和基础设施部门像SDC，SDS，SDN拆分部署，计算和存储资源很容易量化。HCI的缺点是如果选择厂商的HCI，比如虚拟机是KVM，就不能选择VSPHERE，计算和存储不能分开扩展，不适合30个节点以上的集群需求。事实上，大多数HCI病例聚集在30个淋巴结内。如果有大规模的案例，用户一般会拆分成很多集群来管理。SDS好的厂商，200个节点的集群很常见，比如电信全球眼，移动咪咕。这些基于SDS架构的平台一般容量为20PB，所以这些应用并不适合HCI。
Super 融合与虚拟化的区别在于它有不同的组件、不同的节点和不同的扩展能力。第一，成分不同。1.Super融合:Super融合是将分散的存储资源组成统一的存储池，然后提供给Hypervisor，用于创建应用虚拟机。2.虚拟化:虚拟化是由虚拟机和多个节点的分布式存储资源池组成的系统。第二，节点不同。1.Super融合:Super融合的每个节点都配备了CVM，用于替换磁盘阵列的磁盘控制器。
云计算，Big 数据和人工智能是分不开的。它们密切相关，相互联系，相互依存，谁也离不开谁。来具体看看吧！1.Big数据Big数据是指在一定时期内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
