In 数据分析，配对数据的拟合是经常遇到的，涉及的任务有线性描述、趋势预测、残差分析等。很多专业的读者在遇到这类问题时，往往会寻求专业的软件，比如化工常用的Origin，数学常用的MATLAB。虽然他们很专业，但其实用Excel也挺够用的。我们已经知道Excel自带的数据库中有线性拟合工具，但是还是有点单薄。今天，我们将尝试使用更专业的拟合工具来处理这类数据。
加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到选项“数据分析”/ -1/溶液的浓度与色谱仪器中的峰面积成正比。现在我们要建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线，用于测试未知样品的实际浓度。已知八组对应数据，建立标准曲线，并对曲线进行评价，给出残差分析数据。这是一个典型的线性拟合问题。手工计算是用最小二乘法求拟合直线的待定参数，同时可以得到R的值，即相关系数的大小。
4、怎样用Excel做 数据分析用Excel制作数据分析:1。打开原始数据表，制作本实例的原始数据并确认数据范围。这个实例是化学成绩，所以数据范围确定为0100。2.在右侧输入数据接受顺序。所谓“数据接收序列”就是分段统计的数据区间，它包含一组可选的边界值，用来定义接收区域。这些值应该按升序排列。在这个实例中，以多少个分数为统计单位。
本实例采用10分的分数统计单位。3.选择工具数据分析直方图后，出现属性设置框，然后选择:输入区:原始数据区；接收区:数据接收顺序；如果选择输出区域，则新对象直接插入当前表格；选择Plato，此复选框可以在输出表中按降序显示数据；如果选择“累积百分比”，累积频率曲线将叠加在直方图上；4.输入完成后，马上就可以生成相应的直方图，这张图需要做很大的调整。
5、EXCEL 数据分析,用Excel制作数据分析:1。打开原始数据表，制作本实例的原始数据并确认数据范围。这个实例是化学成绩，所以数据范围确定为0100。2.在右侧输入数据接受顺序。所谓“数据接收序列”就是分段统计的数据区间，它包含一组可选的边界值，用来定义接收区域。这些值应该按升序排列。在这个实例中，以多少个分数为统计单位。
本实例采用10分的分数统计单位。3.选择工具数据分析直方图后，出现属性设置框，然后选择:输入区:原始数据区；接收区:数据接收顺序；如果选择输出区域，则新对象直接插入当前表格；选择Plato，此复选框可以在输出表中按降序显示数据；如果选择“累积百分比”，累积频率曲线将叠加在直方图上；4.输入完成后，马上就可以生成相应的直方图，这张图需要做很大的调整。
